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工業(yè)通訊融合深度圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語義分割方法資料

發(fā)布時(shí)間：2019/1/25 13:22:07

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【工業(yè)通訊融合深度圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語義分割方法資料】

資料介紹

該文提出了一種基于深度學(xué)習(xí)框架的圖像語義分割方法，通過使用由相對(duì)深度點(diǎn)對(duì)標(biāo)注訓(xùn)練

的網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)了基于彩色圖像的深度圖像預(yù)測(cè)，并將其與原彩色圖像共同輸入到包含帶孔卷積的

全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。考慮到彩色圖像與深度圖像作為物體不同的屬性表征，在特征圖上用合并連接操

作而非傳統(tǒng)的相加操作對(duì)其進(jìn)行融合，為后續(xù)卷積層提供特征圖輸入時(shí)保持了兩種表征的差異。在兩

個(gè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該法可以有效提升語義分割的性能。

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