特別是在機械工程領域，用戶推出的很多工業4.0方案都要依賴于在設備層進行的數據分析?？刂葡到y及邊緣設備中具備的可擴展的計算能力可以分配足夠的資源來分析本地以及生產線上的數據。但可以在云邊緣合理地提供多少智能呢？如何有效地在云和邊緣之間分配任務？在下面的趨勢訪談中，來自倍福的JosefPapenfort博士與《ElektroAutomation》雜志副主編AndreasGees就這些前瞻性問題進行了深入探討。