特別是在機(jī)械工程領(lǐng)域，用戶推出的很多工業(yè)4.0方案都要依賴于在設(shè)備層進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析。控制系統(tǒng)及邊緣設(shè)備中具備的可擴(kuò)展的計(jì)算能力可以分配足夠的資源來(lái)分析本地以及生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)。但可以在云邊緣合理地提供多少智能呢？如何有效地在云和邊緣之間分配任務(wù)？在下面的趨勢(shì)訪談中，來(lái)自倍福的JosefPapenfort博士與《ElektroAutomation》雜志副主編AndreasGees就這些前瞻性問(wèn)題進(jìn)行了深入探討。