神經網絡在PMV指標中的應用研究
文：孫曉彤2014年1月
導語：傳統的空調控制系統,只有空氣溫度、濕度的調節，很難滿足人們的需要。根據熱舒適理論和熱舒適指數,提出了以熱舒適指標調節參數的空調控制方案。這個模型把六個影響因素作為輸入參數，PMV值作為輸出。神經網絡具有高度的適應性和在線自學習能力,可以逼近任意非線性映射。用神經網絡進行訓練,我們可以得到空調控制系統的輸入輸出模型，實現智能控制。
傳統的空調控制系統,只有空氣溫度、濕度的調節，很難滿足人們的需要。根據熱舒適理論和熱舒適指數,提出了以熱舒適指標調節參數的空調控制方案。這個模型把六個影響因素作為輸入參數，PMV值作為輸出。神經網絡具有高度的適應性和在線自學習能力,可以逼近任意非線性映射。用神經網絡進行訓練,我們可以得到空調控制系統的輸入輸出模型，實現智能控制。
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