基于云平臺的智能設備遠程運維

文: 廣東利元亨智能裝備有限公司 周俊杰2018年第一期

    隨著網絡技術的迅速發展,傳統的運維模式已經不能滿足需求,設備運維開始向云平臺遷移。在此基礎上,本文提出了一種智能設備遠程運維服務平臺,該平臺采用SCADA系統和混合架構的模式將資源數據化,達到自動高效的運維目的。并結合實例闡述了先進的運維服務平臺在企業中的應用及其所產生的經濟效益和社會效益。

    近年來,隨著高速化加工需求的增加,對智能設備的需求率不斷提高,越來越多的智能設備被銷售到全國各地。但隨之而來的售后維護以及設備故障維修問題成為了雙方的痛點。對制造商來說,需要組建專門的售后工程師團隊隨時奔赴現場,人員維護、交通成本等都很高。對客戶而言,等待維護的過程會導致整條生產線停產,既影響生產計劃也浪費了其他設備的成本。針對設備制造商和客戶的痛點,本文提出了基于MVC和Bootstrap組合架構的云計算平臺,研究了平臺的核心部分通過SCADA系統實現了數據采集、監視控制、參數調節以及各類信號報警集一身,解決并保證了云平臺的高性能與高可用性,使云平臺在實際應用中資源最大化、利益最大化,該平臺既可以保障設備制造商的利益,又可以使制造商與客戶建立起長期密切的關系,同時也推動了云平臺應用的快速發展。

云平臺總體設計

1云計算介紹

    傳統的IT部署架構是“煙囪式”的,在這種架構中,新的應用系統上線的時候需要分析該應用系統所需的資源,確定基礎架構所需的計算、存儲、網絡等設備規格和數量,這種模式造成了硬件高配低用、整合困難等問題,及其不利于資源的整體利用率,造成過多的機房空間和能源浪費,但云計算的引入有效地解決了這些問題,其將基礎架構進行云化,從而更好地為應用系統的上線、部署和運維提供支撐,提升效率,降低TCO。虛擬化技術是云計算的重要技術之一,通過虛擬化,云計算可以對各類資源進行整合,建立巨大的虛擬資源庫,云用戶就可以根據自身的需求,動態地獲取自己所需要的資源了;

    另一方面,利用虛擬化等技術,一些以前沒有被利用到的資源也可以被云計算平臺整合在一起,一起納入虛擬資源庫中,形成具有海量存儲能力和高效計算能力的提供者。現如今各類公司都推出了具有自身特點的云解決法案,不同的方案對云計算有著不同的理解,但總體來說,通用的云平臺架構分為三層:應用層、平臺層、資源層。資源層主要是將各類資源匯集到云平臺中,形成一個動態資源庫,資源層中各類資源的利用回收等均由云平臺負責進行;平臺層的主要對象是應用軟件開發人員,其將部署環境、開發環境和測試環境以一個整體呈現在開發人員面前,有效地提高了開發效率;應用層主要面向的是云用戶,根據其提供的軟件交互接口,實現云用戶到云端的訪問,通過向云平臺發出服務請求,最終得到服務并使用服務。

2云平臺整體架構

    本文所提出的平臺適用于多種智能設備的遠程運維,以BS、CS及數據云為基本框架,通過SCADA系統建立數據采集通道,采集設備上PLC控制器數據通過4G/WIFI連接到云平臺。通過SCADA系統建立的通道,可實現PLC程序的遠程上下載和程序診斷功能;通過采集PLC控制器中的數據可實現智能設備遠程故障預測試分析,對可能出現的故障提出預警信號,對以發生的故障進行檢測分析,提高設備的工作效能,降低維修成本,保證設備安全、穩定的運行。

    圖1中顯示了云平臺的整體架構,采用BS、CS及數據云的混合框架,充分利用了BS的跨平臺和客戶端維護低的優點,以及CS的響應快、安全性強的好處,為平臺高效、穩定的運行提供了保障。故以此為基礎并在云平臺監控系統的實時監控下,云平臺可達到:

    (1)自動收集設備性能數據。設備普及SCADA,所有設備自動上傳設備性能數據(產能、稼動率、優率)到云平臺。

    (2)云平臺自動解析數據。通過云服務器自動實時解析各地設備上傳數據,并實現存儲和下發數據。

    (3)數據多平臺展示。實現電腦WEB端、移動APP的設備數據展示,并在線更新所有客戶端版本。

    (4)遠程預警及升級維護。實現設備的遠程監控、遠程管理、設備歷史數據查詢、報警處理、預測設備生命周期,提醒客戶易耗品更換或保養,實現設備控制系統等遠程升級維護。

實例應用

    從企業運維服務的狀態和未來發展趨勢來看,改變現有的運維模式和工作流程,利用先進的信息化技術和手段打造運維服務管理平臺,加快響應速度、提高工作效率、提高用戶滿意度,已經水到渠成,勢在必行。下面就以企業對智能設備運維平臺的使用情況為例,來說明先進運維服務模式在企業中的應用情況。平臺聚集了web服務、云計算、大數據等先進的信息化技術,利用SCADA系統解決智能設備實時監控和定位檢測的問題,應用BS、CS以及數據云的混合框架模式來解決通信互聯、軟件遠程互通的跨平臺等問題。這兩種技術的相結合有效地縮短了平臺對用戶的故障響應速度及故障恢復時間,突破了傳統運維服務的觀念,大幅度地提高了運維服務的工作效率,保障了企業和用戶的利益,促進雙方的合作。

    通過智能設備運維服務平臺,運維中心后臺服務系統就可以實時監控智能設備的工作狀態,當智能設備出現故障時,系統自動報警,運維服務中心就實時顯示出故障點,生成故障報告單,平臺最快可以在2S內對故障報警進行響應,并根據GPS定位,就近安排相關的技術人員上門提供維修服務,用戶也可以根據移動軟件向運維服務中心發出維修請求。故障響應及設備恢復時間,見表1。

    智能設備運維服務云平臺在實際中的使用,帶來了顯而易見的效益,見圖2。經定量分析測算,以100臺設備為例,在不增加人員投入的基礎上,通過運維服務云平臺,較以前可以節省250人天/月,大幅度提高了運維服務效率,縮短了故障恢復時間,減少了企業售后服務成本,保障了客戶與企業雙方的利益。

結語

    SCADA系統是智能設備運維服務平臺的核心組件,為運維服務中心提供了數據的采集、分析和傳遞,同時對現場運行的設備進行監視和控制,實現了資源的共享和配置。本文通過對運維平臺的探究,深度學習了相關的硬軟件設備和系統模塊,提出了成熟的智能設備運維平臺,顯著縮短了響應時間,提高了工作效率,減少了運維人員的投入,提升了用戶的滿意程度,較好地滿足了智能設備的運維需求。

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