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　　每一次世界經濟的騰飛，都與科技水平的進步相伴同行，從蒸汽機推動工業革命、到半導體與集成電路帶來計算機時代、再到數字信息技術觸發萬物互聯，無不深刻地影響著人類社會和經濟發展的各個方面。

　　時下最火的創新技術莫過于——ChatGPT，這個由美國人工智能公司OpenAI于去年11月發布的通用型對話系統，能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，根據聊天的上下文進行互動，還能更精準地理解用戶意圖及實現類人的回復，更精確、更加可控地完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、代碼等任務，甚至在人類的合適引導下可以完成邏輯推理、新知識快速學習等復雜任務。

　　在現今互聯網產業增長放緩的情形下，人工智能被寄予厚望，這也是ChatGPT火爆的一個因素。實際上，ChatGPT本質上是一個由浮點數參數表示的深度神經網絡大模型(目前版本含約1750億個參數)，所以它仍然屬于深度學習的框架。可以說，ChatGPT的推出，是深度學習自2006年被提出之后又一個里程碑式的技術革命，它繼語音識別、圖像識別為代表的感知智能技術路線，明確揭示出了深度神經網絡技術針對更難的、以自然語言處理為基礎的認知智能領域的巨大潛力。

　　盡管這一技術是如此的令人興奮，但冷靜下來，我們需要思考的是：現階段中國在ChatGPT大模型的建設方面與國外技術之間的差距有哪些?除了人工對話、搜索引擎、撰寫文本之外，ChatGPT人工智能的應用“紅利”要如何兌現?

　　眾所周知，人工智能“紅利”的兌現有三大標準——有沒有看得見、摸得著的真實應用案例;有沒有能夠規模化推廣應用的產品;有沒有統計數據能夠證明的應用成效。每一次浪潮翻涌之時，必將會帶起一堆泡沫出現，歷史總是無數次的重演，中國互聯網、光伏、新能源汽車、二次電池等眾多行業的興衰就是最好的見證。正如百度創始人李彥宏所說的：“怎么把這么酷的技術，變成人人都需要的好產品，這一步其實才是最難的，最偉大的，也是最能產生影響力的。”

　　目前，百度、阿里、京東、騰訊等大廠紛紛表示將在自己的專業領域推出各種類ChatGPT產品。此外，科大訊飛也是國內ChatGPT人工智能技術開發與應用的實踐者之一，這家公司計劃采用“1+N”架構，來進一步提高大模型在細分行業的實用性，其中“1”是通用認知智能大模型算法研發及高效訓練底座平臺，“N”是應用于教育、醫療、人機交互、辦公、翻譯、工業等多個行業領域的專用大模型版本。——工業與ChatGPT之間仍充滿諸多未知數。

　　一切才剛剛開始，一方面，我們需要加大在數據、算力、工程三個層面的研發力度，迅速趕上國際先進技術水平;另一方面，也要防止過度“炒作”概念，而應本著實事求是的態度，在一些我們擅長的領域內，依托行業知識和專業理解能力，大膽探索規模用戶和商業模式的迭代。