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　　每一次世界經(jīng)濟的騰飛，都與科技水平的進步相伴同行，從蒸汽機推動工業(yè)革命、到半導(dǎo)體與集成電路帶來計算機時代、再到數(shù)字信息技術(shù)觸發(fā)萬物互聯(lián)，無不深刻地影響著人類社會和經(jīng)濟發(fā)展的各個方面。

　　時下最火的創(chuàng)新技術(shù)莫過于——ChatGPT，這個由美國人工智能公司OpenAI于去年11月發(fā)布的通用型對話系統(tǒng)，能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進行對話，根據(jù)聊天的上下文進行互動，還能更精準地理解用戶意圖及實現(xiàn)類人的回復(fù)，更精確、更加可控地完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、代碼等任務(wù)，甚至在人類的合適引導(dǎo)下可以完成邏輯推理、新知識快速學(xué)習(xí)等復(fù)雜任務(wù)。

　　在現(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增長放緩的情形下，人工智能被寄予厚望，這也是ChatGPT火爆的一個因素。實際上，ChatGPT本質(zhì)上是一個由浮點數(shù)參數(shù)表示的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型(目前版本含約1750億個參數(shù))，所以它仍然屬于深度學(xué)習(xí)的框架。可以說，ChatGPT的推出，是深度學(xué)習(xí)自2006年被提出之后又一個里程碑式的技術(shù)革命，它繼語音識別、圖像識別為代表的感知智能技術(shù)路線，明確揭示出了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)針對更難的、以自然語言處理為基礎(chǔ)的認知智能領(lǐng)域的巨大潛力。

　　盡管這一技術(shù)是如此的令人興奮，但冷靜下來，我們需要思考的是：現(xiàn)階段中國在ChatGPT大模型的建設(shè)方面與國外技術(shù)之間的差距有哪些?除了人工對話、搜索引擎、撰寫文本之外，ChatGPT人工智能的應(yīng)用“紅利”要如何兌現(xiàn)?

　　眾所周知，人工智能“紅利”的兌現(xiàn)有三大標準——有沒有看得見、摸得著的真實應(yīng)用案例;有沒有能夠規(guī)模化推廣應(yīng)用的產(chǎn)品;有沒有統(tǒng)計數(shù)據(jù)能夠證明的應(yīng)用成效。每一次浪潮翻涌之時，必將會帶起一堆泡沫出現(xiàn)，歷史總是無數(shù)次的重演，中國互聯(lián)網(wǎng)、光伏、新能源汽車、二次電池等眾多行業(yè)的興衰就是最好的見證。正如百度創(chuàng)始人李彥宏所說的：“怎么把這么酷的技術(shù)，變成人人都需要的好產(chǎn)品，這一步其實才是最難的，最偉大的，也是最能產(chǎn)生影響力的。”

　　目前，百度、阿里、京東、騰訊等大廠紛紛表示將在自己的專業(yè)領(lǐng)域推出各種類ChatGPT產(chǎn)品。此外，科大訊飛也是國內(nèi)ChatGPT人工智能技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的實踐者之一，這家公司計劃采用“1+N”架構(gòu)，來進一步提高大模型在細分行業(yè)的實用性，其中“1”是通用認知智能大模型算法研發(fā)及高效訓(xùn)練底座平臺，“N”是應(yīng)用于教育、醫(yī)療、人機交互、辦公、翻譯、工業(yè)等多個行業(yè)領(lǐng)域的專用大模型版本。——工業(yè)與ChatGPT之間仍充滿諸多未知數(shù)。

　　一切才剛剛開始，一方面，我們需要加大在數(shù)據(jù)、算力、工程三個層面的研發(fā)力度，迅速趕上國際先進技術(shù)水平;另一方面，也要防止過度“炒作”概念，而應(yīng)本著實事求是的態(tài)度，在一些我們擅長的領(lǐng)域內(nèi)，依托行業(yè)知識和專業(yè)理解能力，大膽探索規(guī)模用戶和商業(yè)模式的迭代。