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　　伴隨網(wǎng)絡(luò)通信、AI算法、視覺檢測等技術(shù)的更新迭代，面向未來的AIoT規(guī)模化發(fā)展，單純產(chǎn)品思維已不能滿足日益復(fù)雜的企業(yè)數(shù)智化需求，為此，研華科技啟動了第三次全球化轉(zhuǎn)型，在充分了解用戶“痛點”及需求的基礎(chǔ)上，深入到行業(yè)的具體應(yīng)用場景中，致力于從產(chǎn)品驅(qū)動(Product Driven)向行業(yè)驅(qū)動(Sector Driven)的發(fā)展與轉(zhuǎn)型。近期，《伺服與運動控制》雜志采訪了研華科技智能設(shè)備事業(yè)部業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)李國忠先生，請他詳細分享了研華近期最新的技術(shù)發(fā)展動向。

　　文/劉娟

　　研華科技成立于1983年，40年以來從簡單的設(shè)備自動化，到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，再到AIoT規(guī)模化應(yīng)用，涉獵領(lǐng)域從工業(yè)、制造向交通、能源、城市、零售、醫(yī)療、園區(qū)等廣泛輻射，研華科技始終以先鋒者的姿態(tài)，在這些行業(yè)發(fā)展的各個重要節(jié)點，引領(lǐng)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

　　研華智能設(shè)備制造事業(yè)部自2014年組建以來，倚靠研華科技PC-Based架構(gòu)，長期深耕工控機領(lǐng)域，自主發(fā)展了設(shè)備行業(yè)客戶所需品類豐富的運動控制、機器視覺與I/O數(shù)據(jù)采集等硬件產(chǎn)品，實現(xiàn)了由產(chǎn)品驅(qū)動(Product Driven)的快速增長。

　　四十“不惑”之年，行業(yè)驅(qū)動跨越數(shù)智化鴻溝

　　總體而言，大多數(shù)行業(yè)的基本規(guī)律是，在企業(yè)發(fā)展的初期階段，其需求往往是淺層、單一的，同時也是標(biāo)準(zhǔn)同質(zhì)化的。研華科技智能設(shè)備事業(yè)部業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)李國忠在回顧過往四十年的產(chǎn)業(yè)進程時談到，研華科技憑借在工控機領(lǐng)域的長期深耕，快速抓住物聯(lián)網(wǎng)的崛起機遇，并且得益于品類豐富的工業(yè)網(wǎng)關(guān)、工業(yè)計算機、領(lǐng)先的嵌入式設(shè)計等技術(shù)優(yōu)勢，實現(xiàn)了由產(chǎn)品驅(qū)動(Product Driven)的快速增長。

　　順應(yīng)時代潮流，當(dāng)前，企業(yè)已從信息化建設(shè)加速到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要全面構(gòu)筑數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，不再是“單機游戲”，更需要“生態(tài)合作”。在這一時期，研華科技及其生態(tài)共創(chuàng)體系的主線任務(wù)是初探行業(yè)數(shù)智化需求，深入行業(yè)細分應(yīng)用場景，梳理用戶“痛點”及需求，進而針對性地提供從端到邊到云的整體解決方案。

　　當(dāng)一個行業(yè)或企業(yè)的數(shù)智化行至水深處，數(shù)字化平臺將與企業(yè)的核心業(yè)務(wù)、組織管理、市場表現(xiàn)緊密綁定，它是否能滿足企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的核心需求，例如降本、增效、提質(zhì)、節(jié)能、降碳等，成為了至關(guān)重要的因素。進入40“不惑”之年，隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)智化水平邁上新臺階，研華科技啟動了第三次全球化轉(zhuǎn)型，以行業(yè)驅(qū)動(Sector Driven)作為40年之際的戰(zhàn)略基調(diào)，致力于在具體的場景下，解決特定問題，提供可衡量的附加值，跨越產(chǎn)業(yè)數(shù)智化“深水區(qū)”的鴻溝。

　　軟硬整合，行業(yè)專機滿足細分市場需求

　　研華科技過去四十年的成功離不開標(biāo)準(zhǔn)化、成熟的產(chǎn)品體系，而面向未來AIoT規(guī)模化的發(fā)展，單純的產(chǎn)品思維已不能滿足日益復(fù)雜的企業(yè)數(shù)智化需求，這就要求原來的產(chǎn)品與技術(shù)提供者必須向前跨越一步，深入到行業(yè)的具體應(yīng)用場景中，充分了解用戶“痛點”與需求。

　　面對這些深化的需求，李國忠闡述到，研華不再只是數(shù)字化產(chǎn)品和技術(shù)的提供者，而必須以集成或被集成的方式，以服務(wù)化的形式，不斷提升自身研發(fā)的軟實力，下沉到行業(yè)逐步轉(zhuǎn)型的浪潮中。

　　在今年上海慕尼黑電子生產(chǎn)設(shè)備展上，研華科技智能設(shè)備制造事業(yè)部展出了其創(chuàng)新性的明星產(chǎn)品——AMAX-357與AMAX-354控制器。近年來，開發(fā)一體化的邏輯控制、運動控制、視覺控制開發(fā)平臺，是升級高效、快速智能制造生產(chǎn)線和裝備的必然趨勢。傳統(tǒng)的運動控制器雖然集成了PLC功能，但PLC和運動控制是相對獨立的兩套軟件，存在成本高、系統(tǒng)復(fù)雜、不易維護等難題。而基于研華AMAX-354、MotionNavi Designer的軟硬件一體的運動控制系統(tǒng)，以上問題則迎刃而解。

　　李國忠重點談到，研華科技開發(fā)的基于ARM-base的AMAX-354超微型EtherCAT運動控制器，其產(chǎn)品定位為專用設(shè)備運動控制器，最高支持32軸控制，可用于高速、高精度的運動控制與I/O控制，提供本地Slice I/O擴充遠程EtherCAT I/O模塊連接，具備性能上的深度與功能上的寬度，同時還具備多源異構(gòu)系統(tǒng)的重構(gòu)便利性，用戶可針對需求選擇相應(yīng)的擴充方式，可適應(yīng)機械手、半導(dǎo)體、2D/3D點膠、激光切割、3D量測等多種細分行業(yè)的復(fù)雜工藝應(yīng)用需求。

　　此外，為充分順應(yīng)實時性、開放性、靈活性、易用性、小型化并重的行業(yè)發(fā)展方向，AMAX-354超微型EtherCAT運動控制器內(nèi)建Linux核心，具有穩(wěn)定、低延時的控制系統(tǒng)，其小于智能手機的超微型體積使得空間利用最大化，并在軟件部分提供低代碼開發(fā)環(huán)境 MotionNavi Designer，縮短了用戶的開發(fā)與除錯時間，大大降低了用戶的應(yīng)用“門檻”，同時也提升了易用性。

　　深入行業(yè)，AI深度學(xué)習(xí)助力降本增效

　　研華憑借多年來在工控領(lǐng)域的優(yōu)勢，保留其工業(yè)級產(chǎn)品基因，在提供軟加硬的產(chǎn)品之外，還向設(shè)備商與用戶提供多維度整體解決方案。如今的研華已不僅僅是控制器的研發(fā)與制造商，更是數(shù)智化的實踐者與賦能者。

　　為協(xié)助系統(tǒng)伙伴快速開發(fā)設(shè)備方案，李國忠介紹到，研華結(jié)合運動控制MotionNavi Designer低代碼開發(fā)平臺和MotionNavi API二次開發(fā)工具，以及智能視覺軟件VisionNavi和AI瑕疵檢測軟件AINavi，整合研華測試完善的伺服電機與工業(yè)電腦、機器視覺、運動控制等，打造精準(zhǔn)控制、高效感知的智能設(shè)備解決方案，具有代表性的智能設(shè)備解決方案包括復(fù)雜曲面外觀缺陷檢測、三維五軸點膠控制、連接器AI瑕疵檢測等等。

　　以復(fù)雜曲面外觀缺陷檢測控制方案的落地為例，眾所周知，產(chǎn)品外觀缺陷檢測是行業(yè)典型的應(yīng)用場景，由于以往產(chǎn)線工人檢查標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一，且人工方式不容易被生產(chǎn)追溯，難以滿足現(xiàn)代化智能制造的生產(chǎn)需求。當(dāng)采用機器視覺進行外觀檢測時，所遇到的新難題是，手機、PAD、智能手表等電子產(chǎn)品的整體外觀是由多個連續(xù)曲面和平面銜接而成，使用定點平面拍攝來采集圖像的效率很低，且采集到的圖像質(zhì)量不佳，往往很難達到客戶實際生產(chǎn)的要求。

　　針對這一應(yīng)用難題，李國忠進一步闡述到，研華與合作伙伴偲倢科技共同開發(fā)出AI深度學(xué)習(xí)瑕疵視覺檢測軟件——AINavi ，讓AI落地符合制造業(yè)產(chǎn)線多樣化、產(chǎn)品復(fù)雜化及對瑕疵低容忍的需求。據(jù)了解，AINavi提供一站式平臺方案，客戶可流暢地完成訓(xùn)練、測試和部署深度學(xué)習(xí)模型，包括字符檢測、分類、物件偵測、分割、異常檢測等，滿足絕大多數(shù)工業(yè)應(yīng)用場景的需求，大幅降低檢測成本，檢測效率高達80%以上，加速提升企業(yè)智能制造的彈性與效率，助力企業(yè)實現(xiàn)降本增效的最終目標(biāo)。

　　結(jié) 語

　　回顧40年的發(fā)展歷程，研華科技見證了諸多行業(yè)的發(fā)展變遷：從簡單的設(shè)備自動化，到初涉物聯(lián)網(wǎng)，到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，再到AIoT規(guī)模化應(yīng)用，這條發(fā)展道路有坎坷，也有起伏。下一個40年，研華科技將乘著更大的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動力，攜手合作伙伴，保持與產(chǎn)業(yè)發(fā)展共命運的決心，繼續(xù)行駛在產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的道路上。

　　研華開發(fā)的AMAX-354與AMAX-357控制器

　　AI深度學(xué)習(xí)瑕疵視覺檢測軟件——AINavi