摘要：工業(yè)控制領(lǐng)域的普通模糊控制器存在控制精度不理想等問題，本文據(jù)此提出一種把神經(jīng)元與模糊控制器相結(jié)合的方法，進而提高了控制系統(tǒng)控制精度，并將此控制器應(yīng)用在發(fā)電廠的主氣壓控制系統(tǒng)中，通過仿真得到了較好的效果。

關(guān)鍵詞：過程控制；模糊控制；模糊控制器；神經(jīng)元

1.引言（Introduction）

在現(xiàn)代大型的火力發(fā)電廠中的控制對象多數(shù)都存在大時滯、非線性、難于精確建模等特點。利用傳統(tǒng)的控制方法，如PID控制在很多場合難以獲得滿意的控制效果。實踐表明，提高控制系統(tǒng)適應(yīng)性和魯棒性的有效方法是采用非模型控制策略，而作為智能控制的主要內(nèi)容，神經(jīng)元控制和模糊控制都是有效的非模型控制方法，在工業(yè)過程控制中已有很多成功的應(yīng)用[1]。但它們也有弱點，模糊控制要提取完整的控制規(guī)則是比較困難的，而且模糊控制器存在穩(wěn)態(tài)誤差，使它的應(yīng)用范圍受到很大限制[1]。同時，若將現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接套用于控制系統(tǒng)中，也存在學(xué)習(xí)算法復(fù)雜、收斂速度慢和局部極小等缺陷。為此提出一種將模糊邏輯算法和神經(jīng)元控制有機結(jié)合起來的方法，通過兩者的互補，可以有效地提高系統(tǒng)的魯棒性、自適應(yīng)能力和控制精度，從而實現(xiàn)高效控制。

2.控制器原理和結(jié)構(gòu)（Principle and structure of controller）