Graftek公司為工業(yè)，醫(yī)療和圖像處理提供完善的解決方案。其產(chǎn)品包括光源，相機，圖像采集硬件及處理軟件等。醫(yī)藥產(chǎn)品的標簽需要保證完全可靠和安全。Graftek 基于NI 機器視覺、運動控制及LabVIEW 平臺，開發(fā)出了能夠高精度地檢測醫(yī)藥產(chǎn)品標簽的自動化設備LabRead儀器，被多家醫(yī)療機構所采用，據(jù)估計能為用戶節(jié)省超過$60,000 的檢測費用。 “是藥三分毒”。服錯藥，不僅不能治愈疾病，嚴重的還將給患者帶來生命危險。所以藥瓶上的小小標簽擔任著重要的“防火墻”的作用。美國食品和藥品管理局（FDA）一直在努力降低藥品標簽出錯的可能性，以防止錯誤的藥物流入醫(yī)院和病人手中，造成傷亡事故。然而，傳統(tǒng)的人工檢測既繁瑣又容易出錯，因此醫(yī)藥產(chǎn)品的生產(chǎn)廠家急需高可靠性的自動化系統(tǒng)來取代傳統(tǒng)的人工檢測方式，以達到更準確，更高效的目的。 高分辨率，全自動的標簽檢測儀LabRead “由于在生產(chǎn)線上，所有的藥品都被堆在一起，要逐個核對標簽的內(nèi)容和顏色非常困難。而且，要清晰地辨認標簽內(nèi)容，需要很高的圖像分辨率。所以，最好的方法就是把每個產(chǎn)品逐一移動到攝像機鏡頭的范圍內(nèi)進行檢測。”基于以上考慮，Graftek Imaging 的總裁Steve McCool 最終選擇了NI 機器視覺與運動控制相結合的解決方案，實現(xiàn)了全自動的標簽檢測儀LabRead。LabRead 的檢測過程是完全自動化的。首先，計算機將會生成一個標準格式的文件，文件上記錄了藥品標簽上印著的產(chǎn)品說明或者條形碼等信息。 然后，LabRead 就可以根據(jù)標準自動開始對產(chǎn)品進行逐個識別和判斷。NI 的運動控制系統(tǒng)將控制藥品有序地移動到攝像頭下。兩個正對著藥品兩邊的的攝像頭將分別拍下藥品兩側的圖像，并進行綜合分析，最后給出判斷結果：“通過”或“不通過”。當所有的藥品檢測結束之后，LabVIEW將會控制打印機將測試報告打印出來，報告中包含了生產(chǎn)線的核對信息，產(chǎn)品檢測狀態(tài)（“通過”或“不通過”）以及不通過的原因。整個過程，僅僅需要8 秒鐘就可以完成。 LabRead 預計可為客戶節(jié)省$60,000 “在LabRead的系統(tǒng)中，融合了圖像處理，運動控制等強大功能，如此一個完美，可靠且靈活的檢測系統(tǒng)，如果脫離了LabVIEW環(huán)境，就不可能如此輕易就開發(fā)成功。” Steve說道：“這一應用再次證明了基于NI 產(chǎn)品和技術的系統(tǒng)能夠應對工業(yè)檢測領域的強大挑戰(zhàn)。而且，相比現(xiàn)存即用的技術，我們估計LabRead 預計可節(jié)省$60,000 的費用?！?/div>