一、醫藥生產、包裝領域應用：藥品包裝機過去一直沿用人眼檢測，難以實現檢測產品準確化。基于機器視覺的彩色藥品在線檢測系統，是利用計算機視覺原理，采用圖象和信號處理的手段進行藥品檢測，該系統可以對各種形狀、各種顏色的藥片進行錯裝、漏裝、缺損等判別，還可以對膠囊漏粉、雙帽等進行判斷，試劑中的懸浮物進行檢測，并對不合格藥品進行自動剔除。該技術的應用縮短了我國在醫藥品檢測方面與國外的差距，提高了藥品的檢測質量

　　二、紙幣印刷質量檢測：該系統利用圖像處理技術，通過對紙幣生產流水線上的紙幣20多項特征(號碼、盲文、顏色、圖案等)進行比較分析，檢測紙幣的質量，替代傳統的人眼辨別的方法。

　　三、智能交通管理：通過在交通要道放置攝像頭，當有違章車輛(如闖紅燈)時，攝像頭將車輛的牌照拍攝下來，傳輸給中央管理系統，系統利用圖像處理技術，對拍攝的圖片進行分析，提取出車牌號，存儲在數據庫中，可以供管理人員進行檢索。

　　四、金相分析：金相圖象分析系統能對金屬或其它材料的基體組織、雜質含量、組織成分等進行精確、客觀地分析，為產品質量提供可靠的依據。

　　五、醫療圖像分析：血液細胞自動分類計數、染色體分析、癌癥細胞識別等。

　　六、瓶裝啤酒生產流水線檢測：可以檢測啤酒是否達到標準的容量、啤酒標簽是否完整等

　　七、汽車車身檢測：英國ROVER汽車公司800系列汽車車身輪廓尺寸精度的100%在線檢測，是機器視覺系統用于工業檢測中的一個較為典型的例子，該系統由62個測量單元組成，每個測量單元包括一臺激光器和一個CCD攝像機，用以檢測車身外殼上288個測量點。汽車車身置于測量框架下，通過軟件校準車身的精確位置。

　　測量單元的校準將會影響檢測精度，因而受到特別重視。每個激光器/攝像機單元均在離線狀態下經過校準。同時還有一個在離線狀態下用三坐標測量機校準過的校準裝置，可對攝像頂進行在線校準。

　　檢測系統以每40秒檢測一個車身的速度，檢測三種類型的車身。系統將檢測結果與人、從CAD模型中撮出來的合格尺寸相比較，測量精度為±0.1mm?！OVER的質量檢測人員用該系統來判別關鍵部分的尺寸一致性，如車身整體外型、門、玻璃窗口等。實踐證明，該系統是成功的，并將用于ROVER公司其它系統列汽車的車身檢測。

　　八、儀表板總成智能集成測試：汽車儀表板上安裝有速度里程表、水溫表、汽油表、電流表、信號報警燈等，其生產批量大，出廠前需要進行一次質量終檢。檢測項目包括：檢測速度表等五個儀表指針的指示誤差;檢測24個信號報警燈和若干照明9燈是否損壞或漏裝。一般采用人工目測方法檢查，誤差大，可靠性差，不能滿足自動化生產的需要。基于機器視覺的智能集成測試系統，改變了這種現狀，實現了對儀表板總成智能化、全自動、高精度、快速質量檢測，克服了人工檢測所造成的各種誤差，大大提高了檢測效率。

　　九、其他應用：液位高度監測、標簽有無檢測、包裝完整性檢測、日期/批號有無檢測、裂縫檢測、產品方向確認、零件合格性檢測以及玻璃瓶質量檢測等。