1引言

隨著經濟的發展，空調系統得到了越來越廣泛的應用，空調設備已成為重要的生活必備品之一。這就要求空調系統可靠性高且功能齊全的同時在故障診斷維修服務方面達到一定的水平。目前國內的大部分空調系統中無故障診斷系統，當空調系統出現故障后，維修人員往往不能及時、準確的了解系統出現故障的原因及相關信息，空調系統也無法得到及時修復。而近年來，神經網絡理論引起了美國、歐洲于日本等國科學家和企業家的巨大熱情，其應用也已經滲透到各個領域，并在智能控制、模式識別、計算機視覺、信號處理、語音識別與機器人等方面取得了令人鼓舞的進展。

本文將應用神經網絡對空調系統進行故障診斷，以提高空調系統的可靠性。

2.神經網絡理論

2.1神經網絡知識

人工神經網絡定義：T.Kohonen指出人工神經網絡就是由簡單單元組成的廣泛并行互連的網絡，它的組織能夠模擬生物神經系統的真實世界物體所做出的交互反應。

80年代，Feldman等人提出在人工神經網絡中采用連接制網絡模型（ConnectionistModel）。它不是把知識保存在存儲器中，而是由組成人工神經網絡計算機的各個神經單元之間的一些連接和連接強度來保存。這里的連接強度，在連接制模型是稱為“權重”。

連接制網絡模型的特點是，網絡中的每個神經元只記少量的信息。它們只對輸入的數據進行簡單的邏輯或算術運算，并把結果送到有關的連線上。這些操作不由外部程序決定，可以是有這些神經元自主地進行。

在人工神經網絡系統中，信息的存貯與處理是合二為一的，即信息的存貯體現在神經元互連的分布上，并以大規模并行分布式方式處理。這種并行處理絕不是簡單的以“空間復雜性代替時間復雜性”，而是反應不完全相同的“計算”原理。從數學觀點看，可以把神經網看作是有大量子系統組成的大系統，系統的最終行為完全由它的吸引子決定，如果視動力系統的穩定吸引子為記憶的話，那么從初態向吸引子流動的過程就是尋找記憶的過程。出態可以認為是給定有關記憶的部分信息。