隨著機器視覺在工業生產中的應用越來越廣泛，檢測需求對視覺算法的要求越來越高，目前的軟件精度和效率已經跟不上復雜工況的需求，慢慢的呈現出阻礙機器視覺發展腳步的趨勢，這一現象讓人痛心疾首。

大家知道，要想迅速準確的取得圖片中需要的信息，對其進行去噪等預處理算法是必須的，市面上目前有林林總總的算法研究，試圖從取得的圖像中最快最便捷的得到結果，但測試一下就會發現其有這樣那樣的弊端，不是需要的時間太長，就是執行后導致誤檢率很高，總之這一問題始終不能得到完美的解決。而實際上，這些都是治標不治本的行為，如果我們得到的圖像本身就邊緣分明，盡可能的減少噪聲，那么對這一類算法的需求就變得很簡單甚至可以直接忽略，本文就將提出一種革命性的辦法——雙遠心鏡頭，使得這一類問題從根源上得到解決。

首先，我們來看幾幅用雙遠心鏡頭取得的圖像：

從這些讓人驚嘆的圖像中就可以看到，在進行圖像處理的過程中，從檢測邊緣到特征的獲取，遠心鏡頭給出的圖像非常的清楚、絕對、邊緣準確。直接進行二值化，省去所有的圖像預處理，即可直接獲得我們需要的信息，在圖一中是瓶子的邊緣是否有瑕疵，圖二中是碼盤樣品是否有裂痕，圖三是軸承的拐腳度是夠一致，圖四是彈簧是否連續、粗細是否一致等。

為什么會出現這樣神奇的效果呢，這要從雙遠心鏡頭的原理說起。以下是雙遠心鏡頭的原理圖：

由圖可知，雙遠心鏡頭通過在鏡頭中間放置光闌，使得進出鏡頭的光線均為平行光，其他光線被光闌遮擋，無法到達成像芯片。這樣做可以達到以下效果：

景深問題：普通鏡頭的景深比較小，當需要測量的物體在鏡頭縱深方向超出其范圍，檢測或檢測無法進行。

放大倍率問題：放大倍率隨作距離變化而發生變化。當我們的視覺系統被用來執行精密測量任務時,這一特性會導致不可容忍的誤差。

分辨率問題：普通工業鏡頭分辨率跟不上芯片分辨率提高的腳步，其受制于其光學成像的原理,最好的也只能做到10um左右,最多可配合1000W像素的相機使用，滿足不了現在高分辨率相機和高精度測量檢測的要求。

以上這些特點就完美的解釋了雙遠心鏡頭的神奇效果，由此可以想象，雙遠心鏡頭將會在機器視覺自動化行業大展拳腳，大有作為。

最后，此方法的提出和實踐者是國內領先的機器視覺產品研發生產廠家，維視圖像。維視圖像是一家基于機器視覺及數字圖像處理技術的中國領先的工業數字圖像采集產品、圖像處理算法軟件及機器視覺研究開發平臺開發商、分銷商及服務提供商。主營業務包括工業數字相機、圖像采集卡、機器視覺圖像處理算法軟件及視覺圖像研究開發平臺。公司已成功將圖像采集及處理產品、機器視覺研究實驗開發平臺設備推廣及引導到以視覺品質管理的工業自動化視覺檢測設備及科學研究領域。在不久的將來，維視圖像將愿意與大家一起在雙遠心鏡頭方面達成更多的合作。