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機器視覺對于來太陽能技術難點的解決

時間:2018-03-12 10:51:18來源:網絡轉載

導語:?機器視覺技術對太陽能電池板的檢測主要包括:外形檢測,變寬、厚度、垂直度、翹曲度等;外觀檢測,隱裂、裂紋、穿孔、微晶、線痕、晶脫、崩邊和缺角等;

太陽能指的是太陽光的輻射能量,隨著科學技術的進步,新世紀以來,被廣泛的應用于發電。太陽能發電具有能源普及、採用方便、使用長久、無污染等優勢,同時也存在效率低、成本高等劣勢。利用太陽能來替代煤炭和石油是上世紀七十年代美國率先提出的,目前,德國在這方面的應用較其他各國呈領先態勢。

我們知道,太陽能電池板是由許多很小的光伏電池組成的,這些電池單元的加工處理環節都需要大量的人力、物力。光伏電池加工完畢后,還需求將其串接在一起,在這一環節,如果電池單元沒有正確地安放或者是連接,就會對太陽能電池板的運作以及產生的效率造成直接影響。電池板製作完成后,沉重的工件又給人工搬運造成了一定的困擾。

面對這些繁瑣的製作工藝,成本高、耗費人力等劣勢就很好解釋了。為了能夠在一定程度上降低成本,太陽能電池板製造商正在越來越多地使用機器視覺技術,將機器視覺應用在檢測上,降低光伏電池加工處理過程中的損壞率與差異性;將機器視覺應用在自動操作上,拿取單體晶片和固定成品電池板以便運輸等等,大大節省了人力物力的消耗。

機器視覺技術對太陽能電池板的檢測主要包括:外形檢測,變寬、厚度、垂直度、翹曲度等;外觀檢測,隱裂、裂紋、穿孔、微晶、線痕、晶脫、崩邊和缺角等;電性能檢測,包括導電類型、電阻率和少子壽命等;雜質分析:雜質氧、碳含量分析等。同時,機器視覺靈活性強、穩定性高、效率高,還能被用來組裝串接單件光伏電池和晶片這樣要求高精度的重復性的操作中,可以定位傳送帶上運行的晶片或者直接參與安裝環節。精確地定位、精密的檢測、精準的組裝,這些優勢都使得具機器視覺技術能夠有效地降低成本、提高生產效率、增加品質的穩定性。

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