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SICK Sensor Intelligence在電動汽車中的應用

時間:2019-03-22 09:44:17來源:小西

導語:?SICK Sensor Intelligence在電動汽車中的應用

隨著越來越多的車輛采用電動機而非燃油發動機,車輛變得越來越“智能”--電動汽車領域的發展對工業影響深遠。不僅是汽車制造商和汽車供應商需要新的生產方案和流程,它們在機床處理和裝配技術或電池生產等領域中同樣面對著新一輪的挑戰。SICK Sensor Intelligence 為此作出貢獻。

亟需高效和高流程質量

要高效、高質量地生產大批量產品,生產流程就必須達到高自動化程度。隨著電動汽車的快速發展,對基本組件(蓄能單元)的性能要求也在不斷提高。電池制造商為了確保其產品在安全性能及使用壽命方面達到更高的標準,則需在生產流程中實現最高可靠性,并對質量管理提出更高要求及確保經濟效益。例如在電芯生產中,正確堆疊電極和隔膜具有決定性意義:如無法區分電極或隔膜的單雙張,則會導致電芯出現缺陷。這時雙張傳感器就能可靠地檢測粘在一起的電極板,從而最大限度地減少殘次品。與此同時,位移傳感器,視覺傳感器實現生產過程中的質量管理。

還能根據實際應用需求,通過視覺傳感器、照明和支架的完美組合,構成易于集成的、高效的完整解決方案,可輕松完成電池模塊內部的組件所需的存在性檢查以及焊縫或插頭連接器的復雜三維檢查等。如CFRP車體構造中膠珠的在線質量控制。

電池模塊:TriSpector1000為電池模塊中

各個組件提供可靠的三維檢查。

靈活管理不同部件

可靠的物體識別是保證生產流程順暢的前提,也是實現可追溯性及持續質量改進的基礎。其中待檢測物體的特點更可能大相徑庭。這時兼備靈活性和精確度,并能可靠識別深黑色、發亮物體或難以檢測材料(如碳纖維),同時輸出相應信息的微型光電傳感器即成為關鍵。能夠在整個生產循環期間分別提供合適的識別解決方案,這對產品、部件和批次的連續可追溯性至關重要。

可靠的數據管理不僅為追溯所需,還為流程優化帶來了新的可能性。因此,高效采集生產數據可成為一項巨大的競爭優勢。SICK 提供廣泛的固定安裝式和移動式自動識別產品,它們不僅具備條形碼、二維碼及無線射頻識別技術,更可通過連接技術、操作界面和配件方案,確保在不同技術之間的靈活切換,就投資安全和可持續發展而言,將成為一項優勢。

靈活的定制化解決方案

組合多種傳感器技術,

根據不同需求,可靠檢測高反光、

彩色或半透明的拼接帶。

簡單安全地提高生產效率

如今,用于機器和設備的安全解決方案要做的“不僅”是預防事故危險--其在自動化技術上的附加效益也越來越重要。

用于汽車工業的電池包由多個單一電池模塊組成,它們需以特定方式嵌入車輛中。而裝備齊全的電池包非常沉重,難以人工移動。這時,需依靠AGV 將電池包從一個裝載站運輸到另一個裝載站,再直接行駛到進行安裝的工作站。在這個過程,SICK 可通過安全激光掃描儀S300 Mini Remote 為自動導航車提供防護,并將其與安全控制器Flexi Soft、運動控制模塊、安全編碼器DFS60S Pro 及緊急停止安全指令裝置相結合,確保整個工作流程的安全防護。

AGV 用于汽車工業中的電池包生產

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