機器視覺是通過計算機來模擬人類視覺功能，以讓機器獲得相關視覺信息和加以理解。可分為“視”和“覺”兩部分原理。

“視”是將外界信息通過成像來顯示成數字信號反饋給計算機，需要依靠一整套的硬件解決方案，包括光源、相機、圖像采集卡、視覺傳感器等。“覺”則是計算機對數字信號進行處理和分析，主要是軟件算法。

機器視覺全球市場主要分布在北美、歐洲、日本、中國等地區，根據統計數據，2014年全球機器視覺系統及部件市場規模是 36.7 億美元，2015年是42億美元，2016則是62億美元。2002-2016市場年均復合增長率為12%左右。而機器視覺系統集成，根據北美市場數據估算，大約是視覺系統及部件市場的6倍。

中國機器視覺起步于80年代的技術引進，隨著98年半導體工廠的整線引進，也帶入機器視覺系統，06年以前國內機器視覺產品主要集中在外資制造企業，規模都較小。

06年開始，工業機器視覺應用的客戶群開始擴大到印刷、食品等檢測領域，2011年市場開始高速增長，隨著人工成本的增加和制造業的升級需求，加上計算機視覺技術的快速發展，越來越多機器視覺方案滲透到各領域，到2016年我國機器視覺市場規模已達近70億元。

機器視覺中，缺陷檢測功能，是機器視覺應用得最多的功能之一，主要檢測產品表面的各種信息。在現代工業自動化生產中，連續大批量生產中每個制程都有一定的次品率，單獨看雖然比率很小，但相乘后卻成為企業難以提高良率的瓶頸，并且在經過完整制程后再剔除次品成本會高很多。

例如，如果錫膏印刷工序存在定位偏差，且該問題直到芯片貼裝后的在線測試才被發現，那么返修的成本將會是原成本的100倍以上，因此及時檢測及次品剔除對質量控制和成本控制是非常重要的，也是制造業進一步升級的重要基石。

在檢測行業，與人類視覺相比，機器視覺優勢明顯

1）精確度高：人類視覺是64灰度級，且對微小目標分辨力弱；機器視覺可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的目標；

2）速度快：人類是無法看清快速運動的目標的，機器快門時間則可達微秒級別；

3）穩定性高：機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題，不穩定，人工目檢是勞動非常枯燥和辛苦的行業，無論你設計怎樣的獎懲制度，都會發生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執行。在質控中大大提升效果可控性。

4）信息的集成與留存：機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的，相關信息可以很方便的集成和留存。

譽洋KINEYE?3D機器視覺，比肩世界技術水準

譽洋與歐洲科研機構聯合研發的KINEYE?3D機器視覺系統，具有比肩世界的技術水準，可實現對制造業生產線的重構再造，實現企業智能化改革升級。在產品生產和配送過程中識別、測量、檢測產品并確保其質量。

而且，KINEYE?3D機器視覺已經在國內某知名企業成功實施，這一巨大成就印證了譽洋強大的研發和創新能力，為我國工業自動化打開了“新視界”。

1）料筐抓取

KINEYE?3D機器視覺系統，可以識別雜亂無序的目標和對象，準確獲取工件的位置信息，實現機器人或機械手臂精準定位、快速抓取。該系統可廣泛應用于各類生產線上物料搬運、裝配、上架、下架等。

2）運動抓取

KINEYE?3D機器視覺系統采用最先進的3D視覺定位技術，能夠根據工件的三維特征信息，在高度自動化的制造生產中，完成對軌道上運動目標的定位預判和準確抓取，整個過程無需目標停止。

3）引導機器人打磨

機器人增加3D視覺系統，利用3D機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象，從而引導打磨機器人完成對目標對象的打磨操作。

4）外觀檢測

得益于雙目仿真人眼設計，KINEYE?3D機器視覺可以輕松完成空間層面的檢測，即對于復雜產品尺寸、缺陷的精準測量，不僅可以完全替代人工，而且更加準確、高效。