超越汽車激光雷達

通過3D感知世界的明顯好處可以從諸如對象測量，掃描，避免碰撞，手勢識別，同時定位和映射（SLAM）的功能以及受益于LiDAR精度，范圍和高分辨率的許多用例中看出。

在每天管理和處理超過一百萬次發貨的行業庫存管理中，LiDAR深度探測技術可實現對箱子和產品的精確體積測量，協助庫存盤點甚至可以進行訂單準確性驗證，所有這些都可以帶來更好的結果，以及更有效的庫存管理。為了使這一點更清晰，CSCMP的《 2019年物流狀況報告》概述了僅在美國，該行業的成本就增長了11.4％，達到1.64萬億美元。最終，如果更多制造和運輸設施選擇采用LiDAR技術進行日常操作，則可以通過消除不必要的盒子和材料的使用來降低成本，并通過確定盒子的尺寸以及運輸集裝箱和卡車中可用的體積和空間來提高運輸效率。

LiDAR還對3D掃描行業有利，因為該行業無需復雜的硬件配置即可創建快速，輕松，準確的對象和場景比例模型。在零售中可以看到它的應用，它可以用于包裝，室內設計和家具擺放。在醫療環境中還可以看到其他用例，以掃描物體或人員，從而可以為3D打印機生成定制設備，植入物和假肢的模板。根據Accurize Market Research發布的《全球3D醫學成像市場報告》，到2026年，LiDAR預計將達到174億美元，這將是一個值得關注的領域。

在機器人技術行業中，類似于其在自動駕駛汽車中的作用，LiDAR為機器人增加了視覺功能，從而提供了一定程度的環境理解和交互作用。從而機器人可以感知深度，瀏覽周邊，并與AI/機器學習結合使用時，可以識別人和場景。可以應用在倉庫等場合，利用支持LiDAR的機器人來自動化垃圾箱的揀選和抓取。

LiDAR的眾多應用僅涉及表面知識，因此具有巨大的價值，可以對自然環境和人造環境進行精確檢查。要真正了解LiDAR在各行業中的采用率和價值不斷提高，您可以將這項技術背后的機遇與智能手機對顯示和芯片技術的影響進行比較，以支持IoT和VR等行業。同樣，LiDAR也被投資于自治和其他關鍵領域，這些領域將為許多新興技術和行業所用。這一點非常重要，因為與智能手機一樣，LiDAR將展示技術的未來趨勢。