時間:2021-08-02 15:59:58來源:網絡轉載
工業數據采集與監測的痛點
· 工業數據采集范圍不斷擴大
隨著工業企業信息化建設,工廠運作會產生越來越多的工業數據,同時工廠內部管理也伴隨大量CRM信息,需要采集并管理的數據范圍不斷擴大。傳統WiFi和有線數據采集已不能適應工業互聯網的新需求。
· 工業數據采集顆粒度不斷細化
從單一產品到多條產品線,從單機機床到聯網機床,都使得數據交互頻率大大增強。產品加工精度加深,數據統計頻率變短,使得采集數據的精細度不斷提高。
· 工業數據采集從事后反饋到實時監測管理轉變
通過工業大數據分析,可提前預測故障危機,實現對設備的可預測性維護,這對數據實時監測提出更高要求。
· 對算力的要求越來越高
大量工業級數據通過無線收集后,采集設備需進行自主計算與精確判斷,這要求工業手持設備具備計算與分析能力。
5G加持,工業手持華麗升級
智能工業手持終端的形態多樣,如可掃描RFID標簽的智能手持終端、用于讀取傳統介質上正常印刷或覆有薄膜的條碼數據采集器、讀取手機電腦屏幕上的工業手持PDA等,其特點是堅固、耐用,適應各種不同的工業惡劣環境。5G采集信號的無線傳輸,具有低時延、無相互干擾、可靠性高、部署覆蓋面更廣的優勢。5G的加持,使得工業手持設備華麗升級。
5G具有可連接百萬級別的物聯網終端數量能力,通過裝載5G通信模組的工業手持設備可實時將采集到的運行數據傳輸至云端,代替現有狀態感知的有線傳輸方式,滿足端到端的數據傳遞。
廣和通4G/5G智能模組,使工業更智慧
依托于工業手持終端,行業企業可以低成本快速實現移動作業,同時提升管理效益。如在時效性高、對移動信息處理穩定性要求高的物流行業,通過部署移動數據采集解決方案,在每個貨品流轉環節配備工業手持數據終端,能及時更新物流數據,大大提高物流流轉速度。在制造工廠生產環節、貨品倉儲、貨品出入庫環節均可使用工業手持來降低失誤率。目前,廣和通4G/5G智能模組已應用于智慧物流,幫助工作人員實時記錄采集揀貨數據,提高貨品遞送效率和靈活性。比如在物流園區、分撥場站、倉庫等物流場景利用工業手持對貨品堆積度、濕度溫度、空間空閑程度識別、進而合理調配資源,形成高度靈活、個性化、網絡化的產業鏈。
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