自動駕駛汽車在實際應用中需要解決以下幾個關鍵技術問題：

　　傳感器技術：有效的傳感器系統是實現自動駕駛的基礎。需要解決如何設計和整合多種傳感器，以準確地感知車輛周圍的環境，包括道路、障礙物、行人和其他車輛等。

　　環境感知與感知融合：自動駕駛汽車需要能夠準確地理解和預測道路和環境狀況，包括車道線、交通標志、交通信號等信息。同時，需要將來自不同傳感器的數據進行融合和處理，以獲得全面而可靠的環境感知結果。

　　高精度定位和地圖：精確的定位和地圖信息對于自動駕駛至關重要。需要解決如何通過衛星導航系統、地面定位系統和高精度地圖，實現車輛在復雜道路場景中的準確定位和路徑規劃。

　　決策和路徑規劃：自動駕駛汽車需要能夠根據感知到的道路和環境信息，進行實時的決策和路徑規劃。這包括選擇最佳行駛路線、實施安全超車、應對交通堵塞和避免碰撞等。

　　車輛控制和操作：自動駕駛汽車需要具備精確的車輛控制和操作能力，包括準確控制剎車、加速和轉向等。這要求解決如何設計和優化車輛底盤系統，確保車輛在各種道路情況下的穩定性和安全性。

　　安全性與魯棒性：自動駕駛汽車需要具備高度的安全性和魯棒性，以應對各種意外事件和緊急情況。這包括對傳感器故障的容錯處理、抵御黑客攻擊和確保系統的可靠性與穩定性。

　　法律和道德問題：自動駕駛汽車的實際應用還需要解決許多法律和道德問題。這包括確定責任分配、隱私保護、道德決策和道路交通規則的適應性等方面。

　　解決這些技術問題是實現自動駕駛汽車商業化和大規模應用的關鍵。隨著技術的不斷進步和創新，這些問題將逐步得到解決并推動自動駕駛汽車的發展。