摘 要：針對傳統異步電動機故障診斷方法中存在的局限性，在對異步電動機故障診斷的特點和要求研究的基礎上，提出了一種基于D-S證據理論的信息融合的故障診斷方法。該方法將所采集異步電動機的電壓、電流、繞組溫度等特征信息構成理論中的證據，利用一定的決策規則，選擇融合證據下最大假設，以判斷系統狀態，識別系統的故障。對該方法構成的診斷系統進行了仿真實驗，結果表明其故障診斷快速、有效。 關鍵詞：故障診斷;信息融合;證據理論 [b][align=center]APPLICATION OF INFORMATION FUSION TECHNOLOGY IN FAULT DIAGONOSIS FOR ASYNCHRONOUS MOTOR Zhang Lian Yu Chengbo Liu Shuxi Chen Hongyan[/align][/b] Abastract：Aiming at limitation of the traditional method of fault diagnosis for asynchronous motor, based on the research of the characteristics and demands of fault diagnosis for asynchronous motor, this paper puts forward a fault diagnosis method base on D-S evidence theory information fusion. This method uses characteristic information of asynchronous motor such as voltage, current, winding temperature, and so on, to form the evidences in the theory. It adopts some decision-making rule, chooses maximal suppose under fusion evidence, judge the state of system, and recognize the fault of system. This paper makes the simulating experiment of the system based on the method, the results shows that its fault diagnosis is rapid and effective. Keywords: fault diagnosis; information fusion; evidence theory 0 引 言 　　異步電動機廣泛應用于各行各業，在國民經濟建設中起著十分重要的作用。但是，由于使用環境復雜，異步電動機在運行中受到電、熱、機械、周圍環境等各種因素的作用，從而產生各種故障引起嚴重損壞的惡性事故，而這些故障類型多種多樣，其關系錯綜復雜，這給有效、快速診斷電動機的故障帶來了一定的困難。目前異步電動機故障診斷技術已由傳統的離線方式向現代的在線診斷方式發展，故障診斷的新理論和方法越來越多[1]。本文利用D-S證據理論，根據所采集異步電動機的各種電壓、電流、繞組溫度等特征信息，結合已知的參數、結構特點和環境溫度對可能要發生的或已發生的故障進行預報和分析、判斷、確定故障的性質和類型。該方法不僅能夠提高信息的利用率，綜合利用各個傳感器提供的信息，而且可以用較少的時間獲得更多的信息，大大提高系統的識別效率。 詳情請點擊：信息融合在異步電動機故障診斷中的應用