亚洲精华国产精华精华液网站,你懂的,娇生惯养4ph归寻(矜以),丰年经继拇中文3与其他教材比较

    第一次機器革命替代的是人的體力，第二次機器革命將替代人的腦力，也就是說，機器具有了智能。智能來源于對信息的理解和應用，信息則來源于數據的分析和挖掘。為什么數據的存在和使用由來已久，到現在就成為了核心驅動力呢？即使在電子信息技術產生之前，工廠和社會就存在大量的數據。原因在于，以前的數據量級不高，模型處理能力也達不到復雜分析的要求。隨著電子信息技術的發(fā)展，數據的量級逐漸增加，當數據的量級接近或超過人腦在某些方面的處理量時，就有了具備智能的可能性。數據的量級增加，不僅意味著數據采集能力的增強，也意味著新的數據分析，處理和應用能力的需求。巨大的數據量需要新的采集方式、新的分析工具和新的實現架構，并產生了多種新的用途。第二次機器革命靠數據驅動，數據的采集，分析，處理和應用成為了數據驅動的技術基石。因此，第二次機器革命最核心的技術是大數據、云計算、物聯網和機器人。

    大數據代表了海量數據信息及其處理方法。在數據時代，數據就是資源；處理方法，就是挖掘數據價值的工具。云計算代表了處理數據的軟硬件實現和架構，相當于大腦，提供了數據處理的計算力。物聯網本質目的是將物理空間與虛擬空間相融合，打通數據在實體空間和信息空間之間的通道，既是數據的采集系統(tǒng)，又是數據的傳輸系統(tǒng)。機器人泛指各種執(zhí)行機構，是數據應用的執(zhí)行終端。

    四種技術和實現并非孤立存在，而是交叉融合，同時兼具幾種數據功能。比如，物聯網既是數據的采集和應用終端，又具有數據處理能力。機器人也同時包含數據采集，分析和處理功能。從技術的分布空間看，機器人與物理空間的聯系最為緊密，覆蓋范圍廣泛，應用繁多。