第一次機器革命替代的是人的體力,第二次機器革命將替代人的腦力,也就是說,機器具有了智能。智能來源于對信息的理解和應用,信息則來源于數據的分析和挖掘。為什么數據的存在和使用由來已久,到現在就成為了核心驅動力呢?即使在電子信息技術產生之前,工廠和社會就存在大量的數據。原因在于,以前的數據量級不高,模型處理能力也達不到復雜分析的要求。隨著電子信息技術的發展,數據的量級逐漸增加,當數據的量級接近或超過人腦在某些方面的處理量時,就有了具備智能的可能性。數據的量級增加,不僅意味著數據采集能力的增強,也意味著新的數據分析,處理和應用能力的需求。巨大的數據量需要新的采集方式、新的分析工具和新的實現架構,并產生了多種新的用途。第二次機器革命靠數據驅動,數據的采集,分析,處理和應用成為了數據驅動的技術基石。因此,第二次機器革命最核心的技術是大數據、云計算、物聯網和機器人。
大數據代表了海量數據信息及其處理方法。在數據時代,數據就是資源;處理方法,就是挖掘數據價值的工具。云計算代表了處理數據的軟硬件實現和架構,相當于大腦,提供了數據處理的計算力。物聯網本質目的是將物理空間與虛擬空間相融合,打通數據在實體空間和信息空間之間的通道,既是數據的采集系統,又是數據的傳輸系統。機器人泛指各種執行機構,是數據應用的執行終端。
四種技術和實現并非孤立存在,而是交叉融合,同時兼具幾種數據功能。比如,物聯網既是數據的采集和應用終端,又具有數據處理能力。機器人也同時包含數據采集,分析和處理功能。從技術的分布空間看,機器人與物理空間的聯系最為緊密,覆蓋范圍廣泛,應用繁多。
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