人工智能革命如何徹底改變制造業(yè)

人工智能（AI）技術的飛速發(fā)展正在引發(fā)一場新的工業(yè)革命。制造業(yè)作為全球經濟的核心產業(yè)之一，正經歷著前所未有的變革。從智...

AI相機如何進行機器學習

相機中可以使用不同類型的人工智能技術，例如機器學習、計算機視覺、深度學習、神經網絡等。機器學習是一種教會計算機從數據...

AGI如何讓智慧城市更智慧？

在當今時代，城市正變得愈發(fā)龐大且復雜。城市的邊界不斷擴張，人口數量與構成持續(xù)變化，居民的需求也日益多樣化。城市的管理...

應對人工智能風險：如何守護設備安全？

人工智能（AI）作為一項前沿技術，正以迅猛之勢重塑著我們的生活與工作。但隨著人工智能的應用日益廣泛，其使用也帶來了巨大...

人工智能對備用電源系統(tǒng)提出了更高的要求

人工智能 (AI) 涌入數據中心，對關鍵電力設備的需求巨大。分析師預測，到 2028 年，人工智能 (AI) 將處理 15% 的日常工作決策...

為什么網絡對于人工智能基礎設施至關重要？

在當今數字化時代，人工智能（AI）已經成為推動各行業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的關鍵力量。從自動駕駛汽車到智能醫(yī)療診斷，從個性化推薦系...

通用人工智能備受矚目，但工業(yè)人工智能將發(fā)揮巨大作用

近年來，通用人工智能（AGI）的快速發(fā)展吸引了全球的目光，其在自然語言處理、圖像識別、智能交互等領域的突破性進展，讓人們...

人工智能如何重塑未來的工作？

在當今數字化時代，人工智能（AI）正以前所未有的速度和深度重塑著未來的工作圖景。它不僅改變了工作場所的運作方式，還在各...

生成式人工智能將為人形機器人帶來更多獨立性

生成式人工智能為開發(fā)人員提供了更多的方法來賦予現代機器人類似人類的品質和更多的功能。具有人類特征的機器人已經出現好幾...

需要哪些基礎設施升級來應對人工智能能量峰值？

隨著人工智能（AI）技術的飛速發(fā)展，其對能源的需求也呈爆發(fā)式增長。AI模型的訓練和推理需要大量的計算資源，這導致數據中心...