工業鏡頭畸變又稱失真，指被攝物平面內的主軸外直線，經光學系統成像后變為曲線，則此光學系統的成像誤差稱為畸變。鏡頭畸變一般包含三種類型：枕型畸變、桶型畸變、線性畸變。

我們在使用光學尺寸測量時，無論是哪種畸變，將都會嚴重影響測量結果。一般表現在，圖片成像中心區域檢測值與邊緣檢測值有明顯數據偏差。

為解決圖像畸變問題，我們通過兩種方案解決。

軟件校正解決鏡頭畸變

XAVIS研發團隊從軟件方面開發出一套畸變校正算法，可通過軟件校正，使整幅圖片任何區域因鏡頭畸變而產生的測量偏差最小化，產品擺放在圖像任何區域，測量的數值變化很小。

我們稱之此標定方法為"多點標定"。方法是先通過視覺拍照一塊標定板，軟件可自動分析出標定板黑點中心坐標，只要輸入相鄰兩個黑點真實坐標，即可實現整幅圖的有效標定。因為標定板中的黑點遍布整個相機視場，所以就消除了圖像中心區域檢測數據與邊緣區域檢測數據存在偏差的問題。

畸變校正軟件

硬件校正解決鏡頭畸變

遠心鏡頭、雙遠心鏡頭，可以糾正傳統工業鏡頭的畸變問題。遠心鏡頭可以在一定的物距范圍內，使獲取圖像的放大倍率不會隨物距而改變，這對被測物不在同一物面上的情況是非常重要的應用。

普通工業鏡頭目標物體越靠近鏡頭(工作距離越短)，所成的像就越大。在使用普通鏡頭進行尺寸測量時，目標物體越靠近鏡頭，所成的像就越大。

存在以下問題：

1、由于被測量物體不在同一個測量平面，而造成放大倍率的不同;

2、鏡頭畸變大;

3、視差也就是當物距變大時，對物體的放大倍數也改變;

4、鏡頭的解析度不高;

5、由于視覺光源的幾何特性，而造成的圖像邊緣位置的不確定性。

遠心鏡頭對上述問題有很優秀的解決能力，無論何處，在特定的工作距離，重新調焦后會有相同的放大倍率，因為遠心鏡頭的最大視場范圍直接與鏡頭的光欄接近程度有關，鏡頭尺寸越大，需要的現場就越大。因此可用在高精度測量、度量計量等方面。

遠心鏡頭在測量應用中，能提供優越的影像質素，畸變比傳統定焦鏡頭小，這種光學設計令影像面更對稱。由于其特殊的光學構造，影像不會因為物體與鏡頭間距離的改變而放大或縮小，且其畸變一般小于0.1%，畸變系數為普通的鏡頭的1/20，大大提高了檢測的精度和穩定性。因此，成為高精度行業檢測與測量的首選配套產品。