蝙蝠俠的蝙蝠戰(zhàn)車從遠處駛來的場景今人驚嘆不已，《機械公敵》中的威爾·史密斯駕駛智能汽車與智腦對話的場景也令人羨慕，在科技飛速發(fā)展的今天，這些曾經(jīng)只在科幻電影中出現(xiàn)的畫面或許能夠真正展現(xiàn)在你面前。

在自動駕駛的研發(fā)進程中，Google母公司Alphabet旗下的Waymo已經(jīng)走在了最前頭，此外沃爾沃、福特、大眾等傳統(tǒng)汽車企業(yè)的研發(fā)也在穩(wěn)步進行中。新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也正著力于自動駕駛的研發(fā)，其中百度Apollo平臺的自動駕駛共享汽車在重慶啟動試運營，具備對共享汽車的定點遠程召喚、自主泊車和自動充電等功能，試圖解決共享汽車“最后一公里”的問題。

邊緣運算概念就是將運算工作由云端轉(zhuǎn)移至終端或近端

隨著自動駕駛汽車系統(tǒng)越發(fā)完善，其需要處理的文件將會越來越多，根據(jù)Intel分析，到2020年，自動駕駛汽車每天會產(chǎn)生4TB數(shù)據(jù)，如此龐大的數(shù)據(jù)量通過云端處理顯然是不合適的。首先，網(wǎng)絡(luò)傳輸速度和延遲有所限制，即使是正在研發(fā)的5G網(wǎng)絡(luò)也難以滿足;其次，即使網(wǎng)絡(luò)條件滿足，傳輸如此龐大的數(shù)據(jù)量，流量經(jīng)費也是龐然大物;其三，資料放到云端之后，其安全性也難以保證，尤其是在用戶更加在意隱私的大數(shù)據(jù)時代。

以上種種限制都在表明，邊緣端(Edge)或許是比云端(Cloud)更加貼合實際的選擇。將資料處理和運算放在終端設(shè)備或者是靠近終端的運算設(shè)備上，可以即時處理數(shù)據(jù)即時反饋，然而這對于終端設(shè)備來說也是不小的要求。為了達到即時處理即時反饋的效果，終端設(shè)備需要高性能的處理器和大容量的數(shù)據(jù)存儲器，目前處理器方面，Intel、聯(lián)發(fā)科以及來自國內(nèi)的寒武紀都在AI處理方面有所進展，而數(shù)據(jù)存儲器方面，慧榮科技正在路上。

慧榮科技(SiliconMotion)產(chǎn)品企劃部協(xié)理黃士德(StanleyHuang)認為，隨著工作與生活場域中逐漸充斥著各式各樣的傳感器后，大量由傳感器所搜集到的資料，需要找尋一個有效的存儲方式來加以存放。

如果一切都要傳遞到云端機房，成本方面非常不劃算，所以通過人工智能(AI)與邊緣運算(EdgeComputing)的技術(shù)，適時提供原始資料的處理、辨識，甚至運用AI推論的半導(dǎo)體解決方案，將資料加以特征化與卷標化，再儲存到云端，集成到物聯(lián)網(wǎng)的解決方案中，推動一股新興的技術(shù)變革。

協(xié)理黃士德在「物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與開發(fā)論壇」提到邊緣端含括PC、汽車輔助駕駛(ADAS)、安防監(jiān)控、5G行動網(wǎng)路，強調(diào)高性能，云端則有資料中心、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)與AI，著重易管理，但不管在邊緣運算或云端存儲，皆有共通需求，都需要大量NAND閃存做存儲。

慧榮科技多年來在嵌入式存儲領(lǐng)域深耕，擁有超過20年的設(shè)計開發(fā)經(jīng)驗，憑藉豐富的主控芯片經(jīng)驗，可提供量身訂做的客制化設(shè)計來滿足全方位的需求。近四年來，13億的eMMC/UFS主控芯片銷售更是證明了慧榮科技的嵌入式產(chǎn)品在存儲領(lǐng)域中充滿了競爭力，其中專注于車載市場的Ferri系列產(chǎn)品在車用娛樂、自駕車系統(tǒng)等領(lǐng)域頗具斬獲，也廣泛使用于各大軍工規(guī)及醫(yī)療、運輸?shù)犬a(chǎn)業(yè)應(yīng)用中。

在將來，慧榮科技將會帶來更多更加具有競爭力的存儲產(chǎn)品，

為自動駕駛甚至更廣泛的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品提供更專業(yè)的產(chǎn)品及整體解決方案。