氣候變化危機是真實存在的

　　要想讓每個國家都盡自己的一份力，讓人工智能發揮重要作用，找到快速且具有成本效益的解決方案是關鍵。在全球范圍內，人工智能正在幫助官員們抗擊野火等危險，減輕易受傷害地區的環境風險，使無人機監控和其他努力成為可能，讓我們的星球在未來幾年更適合居住。

　　人工智能將是所有努力的核心促成者。使用人工智能來應對這一挑戰有幾個好處。首先，人工智能可以幫助減少二氧化碳排放，并利用大量數據幫助理解原因和后果。能源部門可以利用人工智能來減少排放，并通過預測性維護來減少化石燃料的使用。在交通行業，AI解決方案可以更準確地預測交通，優化商業運輸。

　　零浪費的人工智能

　　在減少垃圾方面，人工智能可以在這一挑戰中展示其真正的力量。Greyparrot是一家“人工智能初創公司，利用人工智能驅動的計算機視覺軟件提高回收透明度和自動化程度。”這家初創公司最近在一輪種子融資中籌集了185萬英鎊，以幫助利用垃圾識別軟件進行回收利用。為了防止水資源浪費，一家名為WINT的初創公司正在使用人工智能技術來檢測并阻止源頭的泄漏。該技術會在漏水時發出警報，并自動關閉。智能實時監測識別泄漏和浪費的來源，以減少您的用水消耗和防止損害。所有這些初創公司都使用先進的預測分析和動態監測系統來減少浪費。

　　環境智能和人工智能

　　人工智能可以幫助更好地預測氣候。這種顛覆性的技術幫助研究人員在探測熱帶氣旋、天氣鋒面和大氣河流方面獲得了89%到99%的準確性。環境智能已成為氣候趨勢預測的重要組成部分。人工智能和深度學習能夠快速分析動態系統，并刺激它們生成精確的模型，科學家可以利用這些模型做出更穩健的決策。

　　這方面的一個例子是谷歌如何使用機器學習“短時預報”高分辨率降水，以實現幾乎即時的天氣模式預測。根據TheVerge網站的報道，“相比之下，谷歌的方法在幾分鐘內就能得出結果，因為他們沒有試圖模擬復雜的天氣系統，而是用簡單的雷達數據來預測降雨量。”

　　不只是谷歌，海洋數據聯盟等倡議實施人工智能，并與全球城市網絡合作，開發比較智能海洋城市行動計劃，利用海洋數據修復海洋，解決全球變暖問題。

　　除非我們主動利用技術來應對挑戰，否則未來看起來暗淡無光。專注于數據驅動的解決方案并在商業層面上開發它們是一個可行的解決方案。人工智能已證明自己是幫助我們應對氣候變化、恢復地球環境完整性的缺失部分。隨著越來越多的人工智能創新，我們可以期待更健康的解決方案。與人工智能創新一樣，教育行業和公共部門了解人工智能的能力也至關重要。企業需要開始融入人工智能處理技術，以展示它們應對氣候變化的努力。