市場應用背景

　　在現代電子產品中，功率電感器是電源管理和信號處理等環節的關鍵元件。其中，NR(非晶合金)功率電感憑借其卓越的電氣性能和高能量轉換效率備受青睞。然而，電極面質量直接影響電感的性能與可靠性，其高效、精準檢測至關重要。傳統視覺檢測方法往往效率低且難以識別復雜缺陷。隨著人工智能技術的快速發展，AI視覺外觀檢測技術為解決這一難題提供了有效手段。

▲ NR(非晶合金)功率電感 ▲

　　傳統視覺方案痛點

　　目前市面上工藝使用的傳統視覺方案通常存在以下問題：

　　● 精度不足：難以有效識別電極面上的微小缺陷(如細微劃痕、污漬、氧化)，這些缺陷直接影響電感性能，卻常被忽略。

　　● 標準化缺失：缺乏統一檢測標準，導致結果不一致，引發產品質量波動，損害客戶信任。

　　● 適應性差：面對材料變化、工藝調整產生的新型缺陷，傳統方案難以快速響應，導致檢測滯后與盲目。

　　正運動AI視覺外觀檢測方案的優勢

　　針對目前市面上方案存在的問題，正運動推出了AI視覺外觀檢測方案，優勢如下：

　　● 高效生產：自動化檢測流程，顯著提升產線效率。

　　● 精準可靠：基于深度學習算法，可精準識別細微瑕疵，大幅降低漏檢率，保障品質穩定。

　　● 實時管控：生產過程動態監控，缺陷即時發現并處理，有效減少不良品產出。

　　● 便捷易用：配備全中文操作界面與靈活可調參數;支持三級權限管理(作業員/技術員/工程師);提供詳盡操作手冊與技術支持，并享一年免費維護升級服務。

　　01、正運動AI視覺外觀檢測在NR功率電感質量控制中的應用

　　正運動技術NR功率電感質量控制方案設計

　　系統組成模塊

　　AI視覺外觀檢測系統由五大核心模塊協同工作，構成完整的智能檢測閉環：

　　1、圖像采集模塊

　　集成工業相機、鏡頭及光源等工業級成像組件，精準捕捉產品表面圖像數據。

　　2、AI圖像處理平臺

　　基于深度學習算法對采集圖像進行實時處理與分析，高效執行缺陷識別(如劃痕、裂紋、污漬、孔洞)與尺寸/形狀高精度測量任務。

　　3、模型訓練模塊

　　提供從數據標注、模型訓練到部署驗證的全流程工具，支持用戶獨立完成定制化檢測模型的構建。

　　4、結果輸出模塊

　　實時呈現可視化檢測結果，并可與生產控制系統進行交互。

　　5、系統運維管理模塊

　　監控系統運行狀態，提供參數配置、故障診斷等功能。

　　AI視覺檢測工藝實現

　　系統配備高分辨率工業相機和專用光源，能夠捕捉被動元器件的高清圖像。系統接收到觸發信號后，觸發光源打開并通過工業相機采集圖片，再對采集到的圖片進行分析檢測、輸出檢測結果。

　　系統的界面設計簡潔直觀。操作人員可以通過觸摸屏或鼠標鍵盤來修改參數、觸發檢測、查看結果。

▲ 檢測截面圖 ▲

　　AI視覺外觀檢測系統核心功能

　　1、缺陷精準識別

　　全面檢測產品表面劃痕、裂紋、污漬、孔洞等各類缺陷，并精確記錄分析缺陷類型、位置、尺寸等關鍵信息，有效杜絕不良品流出。

　　2、尺寸測量

　　自動測量產品長、寬、高、直徑等關鍵尺寸，實時比對標準數據，快速判定產品尺寸合格性。

　　3、形狀一致性判定

　　精密檢測產品幾何特征(如圓度、直線度、平面度)，與標準形狀進行對比，確保產品形狀符合要求。

　　4、色彩品質管控

　　精確檢測產品色差、色偏等色彩偏差，對比標準色樣數據，保障產品顏色批次一致性及品質。

　　5、智能數據管理

　　實時存儲、查詢、統計和分析;生產檢測報告和質量分析報表，為生產過程監控與質量控制提供強有力數據支撐。

　　檢測案例圖示

　　方案硬件配置

　　02、AI視覺外觀檢測系統

　　正運動技術AI視覺外觀檢測系統基于機器(深度)學習技術，實現產品外觀的自動化、高精度檢測。該系統能高效識別各類表面缺陷(如劃痕、裂紋、污漬、孔洞)，并精準測量產品尺寸、形狀等關鍵外觀特征。具備檢測速度快、精度高、穩定性好等顯著優勢，廣泛應用于電子、汽車、機械、食品、醫藥等眾多行業的質量控制環節。

　　技術保障

　　● 嚴苛驗收標準：系統交付前需通過混包驗證、負載試車、不少于1個月的商業試運行等多重考核，確保設備穩定性與檢測合格率≥99.8%。

　　● 全程服務支持：提供安裝調試、技術培訓等一站式服務，助力客戶無縫銜接，快速投產。