機器視覺技術剛開始發展的時候，數碼照相機還是實驗室里的新鮮玩意，圖像采集卡才剛剛進入市場，圖像處理也還是一門暗房里的藝術。隨著視覺技術逐漸成熟，圖像傳感器進入了百萬像素時代，而圖像采集卡則變得越來越精巧并且融合到相機的電子元件當中。最終，相機將圖像處理計算機的功能也納入其中。今天，視覺技術已經成為了一項主流傳感技術。
視覺可以做的是，非?？焖俚氖占F實世界的海量數據，然后將這些數據轉化成工程師需要知曉的精確信息。尤其是有運動存在的情況下，控制工程師把它看作收集系統狀態信息并自動傳輸到控制系統的不可或缺的工具。
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近幾年，機器視覺的研究發展非常迅速，在很多領域中都可以普遍的看到它的身影。一些部件的價格實際上已經削減了。產品資源豐富、能夠執行多項任務、并且不再昂貴的部件，使視覺傳感器如今在價格以及控制過程中收集實時數據的性能方面，都不落下風。而與傳統的傳感器陣列相比，視覺系統的優勢在于更加容易安裝、培訓和維護。
今天的機器視覺系統得益于先進計算機技術，包括尺寸微小、功能強大的處理器、高級軟件算法、友善的操作界面，以及可以獲取數據、將其轉化為需要的信息、并且傳遞給控制系統的高速網絡。將所有這些打包成“智能視覺”產品，可以為控制工程師提供具有價格競爭力的靈活的傳感技術。
由于機器視覺可以測量任何可以轉化成紅外線/可見光/紫外線色差的變量，并且可以同時觀測數百萬個位置，它的應用可以達到任何工程師能夠想象到的地方。機器視覺目前被廣泛應用與微電子、電子產品、汽車、醫療、印刷、包裝等眾多行業。
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