“工業4.0”的風潮刮過制造業的每一寸土地，所蘊含著CPS（信息物理系統）鏈接、融合的新型模式也為廣大制造企業所接受，信息和數據的采集和分析的地位被極大的提高，這也確實給制造企業帶來了諸多的好處，但大多數企業對信息數據的加工和利用并沒有達到理想的高度，信息與設備需要協同，業務與生產規劃需要對話，信息孤島則需要消滅！

數字化工廠平臺講究信息數據的流通效率，不能存在信息孤島，設備層、控制層、操作層、管理層、經營層協同一致，相互配合，這也是使用CPS系統的初衷和價值所在，他對于傳統的生產流程和工藝都提出了顛覆性的革新和巨大的挑戰。

經濟下行、產能過剩折磨著制造業原本就脆弱的神經，勞動成本節節攀升，血肉雙手的價格已然超越翻飛的機械臂，技術需求更迭的頻率和逐漸個性化的要求更是雪上加霜，這給企業帶來前所未有的挑戰。企業一邊要保證產品本身的質量和屬性，又要考慮顧客的個性化需求和服務質量，在電商蓬勃發展的今天，物流效率也成為客戶關心的重要因素，而隨之而來的供應鏈成本也砸到了企業的頭上，考驗著企業訂單承諾以及訂單排產以及計算物料等控制和管理能力。

在當前的智能生產中，為了滿足客戶的個性化需求所帶來的多品種差異而引起的復雜物料流動成為生產物流系統的主要挑戰，因為這種流動在過去難以被追蹤，導致生產的可預見性較差，當生產需求與實際節拍匹配不上時，企業的整個流水線就會呈現出雜亂低效的狀態，嚴重影響生產任務和指標的完成。

易往信息開發了多種解決方案來處理短暫交付時間內的復雜物流，這些解決方案有能力加工并傳輸巨大的數據量和信息，同時保證它們的準確性和可用性。一體化平臺整合SCM供應鏈管理系統和相關財務系統，整合制造執行系統MES和根據客戶訂單需求智能排產的APS，共同為企業的智能化轉型出力。

生產企業的智能化進程從來都不是一蹴而就，不同功能模塊的解決方案協調使用才能達到最理想的效果。易往信息在咨詢和項目實施的過程中發現，部分企業往往只進行了一部分信息化：業務流程信息化了，設備和自動化層跟不上；設備和自動化層智能化了，搜集的信息和數據傳輸到業務層面，傳統的業務流程處理低效或干脆無法處理。一旦出現這樣的情況，想要再進行調試和處理就會耗時耗力且價格昂貴，同時也會造成生產系統的停滯和設備、系統資源的浪費。同時公司內部員工熟悉系統邏輯和操作也要耗費一定的時間成本。

生產企業需要建立生產流程和信息系統計劃之間的緊密聯系，讓它們兩者在同一頻率上“發聲”。我們必須實現這兩者的相互依賴、使其輕松采取適應決策并以此實現持續連貫的動態監控。以生產部門高解析度的反饋信息為基礎，獲得對決策有幫助的信息，最終達到提高生產力、降低成本的目的。