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金融市場該如何應對人工智能熱潮?

時間:2017-04-10

來源:網絡轉載

導語:近日,一則消息轟動了市場。全球最大資產管理公司貝萊德集團宣布,將對其主動型基金業務進行重組,計劃裁去一批主動型基金經理,并用量化投資策略取而代之。

近期機器人替換交易員現象的出現,令人工智能在金融市場受關注。對于即將到來的人工智能時代,金融市場準備好了嗎?

近日,一則消息轟動了市場。全球最大資產管理公司貝萊德集團宣布,將對其主動型基金業務進行重組,計劃裁去一批主動型基金經理,并用量化投資策略取而代之。

泓信投資金融機構部的總經理侯貴程表示,作為人工智能在投資上的應用,量化投資已表現出顛覆潛質。人工智能相對于人類來說有很多優勢,除了超強的計算能力外,還可避免很多人性弱點,相對客觀地做出決策。

盡管人工智能在量化投資中的運用還處于摸索階段。不過,目前在公募市場,量化投資基金已超過140只,尤其是2015年股市出現大幅波動以來,量化投資基金規模快速擴張。

在渣打中國財富管理部董事總經理梁大偉看來,結合了人工智能和大數據的智能投顧是未來金融發展的大方向。大數據和人工智能進行的信息整合和分析,不僅所需時間較少,也更加精準,有助于構建表現更出色的投資組合。

“可以預見,人工智能在金融領域的廣泛應用,將為量化投資帶來新機遇。”侯貴程說。

事實上,近年來隨著語言識別、圖像識別、無人駕駛、機器人等人工智能技術進入人們視野,越來越多行業開始迎接機遇和挑戰。

CFA協會亞太區金融分析研究總監曹實指出,在超級計算機DeepBlue(深藍)及AlphaGo等人工智能產物相繼誕生的今天,人工智能的威力比以往任何時候都真實。比如,富士康已開始在產品組裝線引入機器人來取代人力,機器翻譯及理財機器人亦日趨普及。

根據瑞銀估計,人工智能對金融服務、醫療保健、制造、零售和交通等行業都將產生巨大影響。

瑞銀判斷,人工智能的廣泛應用可能會威脅到亞洲一些就業崗位。中端技術類工作中預判性強和日常重復性的職位最可能受到影響。

瑞銀財富管理投資總監辦公室亞太區主管陳敏蘭表示,為了更好迎接人工智能驅動型時代的到來,我們要善于發現潛在機會、挑戰與發展模式,并深入了解其將帶來的深遠影響。

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