一直以來，對于人工智能，我們的目光始終聚集在其對于人類的生活存在哪些威脅，我們將如何應對AI所帶來的大規模失業……尤其是自去年3月份的“人機大戰”韓國棋手李世石戰敗人工智能程序Alphago事件以來，加上媒體大肆渲染“人不如機”的負面觀點，人們內心的擔憂多于信心。

我們不得不做最壞的打算，但必須正視的是：任何事物都有兩面性。人工智能一方面會迫使部分勞動者“丟掉飯碗”，另一方面，也在為整個社會創造更多的就業機會。口水與掌聲并存，憂慮與自信同在，這才是我們看待人工智能發展的不偏不倚的正確思維。

或許我們沒有看到的是，人工智能也正在為我們未來的生活創造有利價值。

吳飛：機器控制人類說法過于夸張

浙江大學人工智能研究所所長吳飛教授在接受采訪時表示，目前大眾對人工智能存在三大誤讀，其中最大的誤讀當屬“機器控制人類”。

2017年3月，中國工程院院士潘云鶴在寫給未來AI科學家的一封信中表示，未來的人工智能(AI)將通過跨媒體和各種無人技術而更緊密地融入人類生活，人機混合增強智能將使得機器智能和人類智能有機協同，成為我們身體的一部分。

許多人認為，人工智能在推動社會生產發展的同時，會迅速“消滅”人類工作崗位。同時，受科幻書籍和科幻影視作品影響，電影“入戲”太深的一些大眾也認為，在未來機器會統治人類。

吳飛教授對此表示：首先，無論是“機器換人”或者“機器取代人”，機器取代的是人類重復性、機械性的勞動，這本身是對人類勞動生產力的一種解放，在這個過程中，又將創造出新的工作崗位；其二，人永遠是智能系統中的總開關，機器無法控制人類；第三，阿爾法狗會下圍棋，并不等于他可以去指揮交通系統。任何一個垂直領域表現優異的人工智能系統不等同于其可觸類旁通、包打天下。

吳飛認為，人工智能機器與人類各有所長，機器強于記憶、搜索和計算；而人在邏輯推理、直覺感知、甚至是舉一反三等方面表現優異。因此，機器智能和人類智能之間不存在對立，而是要將兩者結合，形成一種混合增強智能，使得機器發揮其優勢、人類也施展其才智。

比爾蓋茨：AI行業大有可為

毋庸置疑，人工智能的迅猛發展必將催生一批新的工作以促進就業。

微軟聯合創始人、前首席執行官比爾蓋茨對大學畢業生說，如果他今天畢業，他將在人工智能領域、生物科學或能源行業尋找一份“能產生巨大影響的工作”。

“你要比我在你這個年齡時知道得多得多，不管是在大街上還是在世界各地，你可以開始對抗不平等。”蓋茨鼓勵畢業生們與那些能夠以建設性的方式挑戰自己的人在一起。

他向網友推薦了一本《人性中的善良天使》(TheBetterAngelsofOurNature)，這是StevePinker所著的一本書，闡釋了最近人類歷史上暴力事件的不斷減少。

蓋茨指出，“這是我世界觀的核心。在艱難的時刻，它支撐著我，也是我熱愛我工作的原因。我想它也能幫你。”蓋茨還表示，他預計人工智能將打破現狀，使人們成為更好的學習者，機器人應該以相當于人類所得稅的稅率來繳稅，以抵消自動化帶來的消極影響。

李開復：與其擔心不如多研究AI商業價值

“未來10年，不僅是高科技領域，任何一個企業，都將融入人工智能。”創新工場創始人李開復將人工智能視為下一次工業革命的核心驅動力。

李開復說，在人工智能方面，中國的優勢就在于數據最多。

人工智能是一個數據游戲，如果我們給一批頂級科學家很少的數據，讓他們去使用人工智能，再給一批普通科學家很多的數據，那一定是后者能夠把人工智能用得更好。同時，中國計算機科學家很喜歡參與人工智能的研究工作，當前世界上有43%關于人工智能的頂級論文都是中國人寫作的。同時，中國在人才安排上也有一定優勢。我們可以說中國的社會環境比較現實，過去，人們看到APP火熱的時候都投身去做APP，以致中國現在APP做得很好；現在，人工智能火熱，很多年輕人都覺得要學好數學、追求最有出路的領域，這會導致大量人工智能人才的出現。

但是，面對人工智能時代，教育在當前情境下，可以做四點調整：一是跟隨孩子的興趣和天賦來發展，不要讓他們走一個標準化的“人才道路”，因為標準的道路很可能是會被取代的道路；二是不要跟風，即便孩子喜歡人類學、社會學、哲學都應該得到鼓勵，并非這些專業以后更容易找到工作，而是說在人工智能時代，所有專業都不好找工作，因此沒什么差別，干脆讓孩子學自己真正愛學的；三是要發展孩子的情商，因為以后與人相處才是人的特色，而不是去跟機器賽跑；四是專業教育中要發展一些有趣的、而且被尊重的服務業，因為人與人相處本質上更接近服務業所做的工作。

由此可見，人工智能的潛在價值眾多，它同樣也能造福人類。更多的職業將隨著人工智能的日漸繁盛而涌現，我們面臨的也將是一個全新的世界！

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(本文由中國傳動網整理發布，部分資料來源于中國新聞網、澎湃新聞網、網易智能)