【我國機器視覺產業發展加速，三大因素驅動產業不斷進步】機器視覺作為機器的眼睛重要性不言而喻，近年來我國機器視覺產業發展已經邁入高速發展期，市場資本、技術研發和政府政策起到重要驅動作用。未來，國內市場的進一步發展還需要解決應用和技術上的眾多問題。

“黑夜給了我黑色的眼睛，我卻用它來尋找光明”，眼睛對于人類來說，是獲取外界信息的主要來源之一，通過眼睛觀察，人們可以得到被觀測物體的大小、形狀、顏色、位置等一系列信息，并通過大腦的判斷給出實時反饋，因此，眼睛也被認為是人類心靈的窗戶。

而對于智能機器人來說，機器視覺就是它們的眼睛！作為人工智能的一個分支，機器視覺綜合了圖像處理、機械工程、電光源照明、光學成像、傳感器等多項技術，用機器代替人眼來做出判斷和測量，是提高生產靈活性和自動化的一個重要因素。

我國機器視覺產業發展加速

從全球范圍來看，兼具精準和高效特點的機器視覺技術早已是各國關注的焦點之一，被廣泛應用于工業、農業、交通、醫藥、軍事等各大行業，在全球“工業4.0”和自動化需求之下，更是取得了高速的發展。

近年來，伴隨著在半導體和電子電器領域的突出表現，其在國際市場的發展逐漸步入到成熟階段。而我國由于上世紀80年代才開始引進機器視覺技術，起步和應用相對較晚，目前市場發展仍處于初級階段。

不過，自2010年開始，我國機器視覺市場逐漸步入成長期，產業發展日益加速。據相關統計數據顯示，從2011年至2017年，國內機器視覺行業市場從10億元迅速擴大至70億元規模，市場增速長期維持在兩位數左右。目前，我國已經成為繼美國和日本之后的第三大機器視覺市場，發展潛力正在不斷顯現。

三大因素驅動產業不斷進步

綜合以往的發展來看，近年來國內機器人視覺行業之所以能夠出現發展加速期，主要離不開市場資本、技術研發和政府政策三個方面的促進。

在技術層面上，一方面由于我國人口基數大、人力成本低，外加旺盛的市場需求讓不少國外企業看好我國未來的發展，因此吸引了大批企業來華建廠，聚集了不少機器視覺的先進技術；另一方面我國自身在專利技術研發方面也取得不錯的進展和成果。

據了解，在2003年至2010年這段時間，我國在智能機器人所涉及的機器視覺年專利上，還只有60件不到，而從2012年開始，我國的機器視覺專利研發開始迎來飛速進步，2017年的專利申請量已經接近700件，截至2018年5月份，這個數字更是達到了2600件。專利技術的突破性進展成為了我國機器視覺行業發展的重要基礎。

在市場資本上，近年來隨著阿里、騰訊等眾多互聯網巨頭企業的進入，以及老牌行業企業和一些新創企業的相繼發力，將整個行業氛圍瞬間炒熱了起來。同時，隨著機器人、半導體、電子電器等相關產業的火熱進行，機器視覺巨大的應用市場和商業化運作吸引了不少資本的關注和投入。

今年7月份，阿里就發布了搭載機器視覺技術又一新產品“天擎”系統，而機器人視覺公司利珀科技和高視科技也相繼獲得了5000萬的A+輪融資。巨頭企業的加碼和市場資本的注入成為驅動機器視覺產業前進的重要動力。

最后，在政府政策層面，國家不僅發布了《中國半導體產業“十三五”發展規劃》、《機器產業發展規劃》等系列文件，對機器人、半導體、電子電器等機器視覺主要下游應用市場給予了引導和支持，還制定了《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006-2020年）》、《中國制造2025》等重要規劃，直接將發展機器視覺寫進未來發展的目標之中。國家政策的助力為國內機器人視覺的發展提供了重要保障。

持續發展還需從這幾點出發

雖然在三大因素的驅動之下，我國的機器視覺發展已經迎來了高速發展期，但不可否認的是，我國與國際市場的發展差距還很大，要想持續性的高速發展下去，最后取得實質性的追趕和超越還需要付出進一步的努力。從當前來看，應用領域和技術方面都有一些問題需要攻克。

在應用方面，目前國內機器視覺的主要集中在半導體和電子電器領域，相對來說側重點過于過窄，在人工智能、自動駕駛、人臉識別等新技術以及新領域日漸興起之際，應用領域還需繼續拓寬。

在技術研發方面，雖然相關專利申請量已經達到上千之多，但大部分專利都集中在領域應用方面，在技術本身的算法方面較為稀少，而算法的優劣又直接影響著產品的靈活性與可靠性。因此，在專利研發上還需要回歸到算法之上，更加注重技術本身的發展。

此外，比如加強政府對于行業龍頭企業、專精企業的培養，行業推動標準秩序建立保證企業有序競爭，企業加強相互合作共同推進民族品牌崛起等，都是未來發展機器視覺的必由之路，只有解決了這些問題，我國的機器視覺產業才能迎來更加蓬勃的發展。