【中國傳動網 新品新聞】 11月21日，在英偉達GPU技術大會(GTCChina2018)上，英偉達宣布推出一款專為處理機器人計算業務流而設計的芯片——Xavier。CEO黃仁勛講述了AI的變革之路，并表示AI將改變HPCGPU加速平臺和超大規模計算。

英偉達CEO黃仁勛表示，由于機器人系統需要新的AI計算機和一個新型的處理器，Xavier作為第一款專為處理機器人計算業務流而設計的芯片，擁有十分強大的性能。Xavier可以處理高速率傳感器、復雜傳感器、AI和控制算法的傳感器。

機器人的處理器性能使Xavier具有了功能性、靈活性和安全性。除此之外，Xavier還擁有對機器人所需的每項功能優化的專用處理器。包括圖像傳感器處理單元ISP、可編程立體視覺加速器（PVA）、視頻處理器（VPU）、光流引擎（OFE）、可編程張量處理器（TensorCore）、并行計算加速器（CUDA）、圖像加速器（GPU）、深度學習加速器（DLA）和CPU。

黃仁勛表示，AI作為有史以來最強大的技術之一，使得機器可以從大量數據中學習，還可以編寫軟件。借助AI，行業可以從海量數據中學習建立預測模型，并將這些模型應用到行業的環境或運作中。數據越多，訓練強大AI模型的能力就越強，電商、零售、金融服務、電信、醫療保健，這些都正成為數據驅動的AI行業。

在黃仁勛看來，AI是一種全新的計算方法，正在改變計算領域的格局，在大型計算領域，HPC和超大規模數據中心正在極速運轉。HPC正在成為AI計算機，并且為科學家、數據科學家和AI開發者所用。科學家正在融合物理模擬和AI預測方法來創建數量級更大的模型。這一嘗試在多精度VoltaTensorCoreGPU的支持下得以實現。

與此同時，數據科學家和AI開發者需要使用HPC在更多數據上訓練更復雜的AI模型。互聯網公司極度依賴機器學習來打造能夠提供個性化推薦的特色服務。超大規模節點必須作為一個HPC集群，來訓練模型或分別為運行各類AI模型的數百萬并發用戶提供服務。黃仁勛表示，超大規模計算現在也是HPC。大規模HPC作為云服務將吸引科學家和工業領域人士使用由于AI，大規模計算和企業計算將會加入到科學計算，并成為新的HPC。

CEO黃仁勛談到英偉達的加速計算時表示，摩爾定律已經終結。在相同的價格或者功率下，性能每10年會加速100倍，這是行業賴以依存的基礎。現如今，性能每年可能會增長10%。

黃仁勛強調，英偉達開創了加速計算，加速計算需要全棧專業知識，其中涵蓋架構、芯片設計、系統、算法以及應用程序優化等所有方面，其可利用專門設計的處理堆棧加速需要進行大量處理的工作負載，英偉達已經在10年內為眾多關鍵應用程序加速了1000倍。

黃仁勛認為，成功的架構必須有用一個能實現架構兼容的龐大用戶群，以及一個充滿活力的開發者生態系統。NVIDIACUDASDK的下載量已經接近1400萬，僅去年一年就已達到600萬。