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一文了解中國人工智能發展現狀:計算力提升與硬件價格下降加速人工智能商業化

時間:2018-11-27

來源:網絡轉載

導語:近年來中國人工智能產業發展迅速,截至2018年6月,中國人工智能企業數量已達到1011家,位列世界第二,2018年中國人工智能市場規模有望超過300億元人民幣。

【中國傳動網 市場分析】 中國人工智能產業仍處于發展初期

近年來中國人工智能產業發展迅速,截至2018年6月,中國人工智能企業數量已達到1011家,位列世界第二,2018年中國人工智能市場規模有望超過300億元人民幣。中國人工智能的快速發展驅動因素主要來自于計算力的顯著提升、智能制造相關政策支持以及資本市場的投資支持,但中國人工智能仍然處于發展初期,基礎研究、芯片、人才方面的多項關鍵指標與美國差距較大。

根據中國信息通信研究院數據,2017年中國人工智能市場規模為217億元,同比增長52.8%,預計到2020年市場規模增長到710億元。

圖表1:2015-2020中國人工智能市場規模及預測(單位:億元)

政策加速中國人工智能產業發展

2015年以來中國各個部門單位先后發布多則支持人工智能發展的政策,為人工智能技術發展和落地提供大量的項目發展基金,并且對人工智能人才的引入和企業創新提供支持。這些政策給行業發展提供堅實的政策導向的同時,也給資本市場和行業利益相關者發出來積極信號。

圖表2:中國人工智能相關政策匯總

計算力提升與硬件價格下降加速人工智能商業化

根據摩爾定律,當價格不變時,集成電路上可容納的元器件的數目,約每隔18-24個月便會增加一倍,性能也將提升一倍。近年來芯片處理能力的快速提升,云服務的普及以及硬件價格下降,大大加速了人工智能產業的商業化落地。

GPU的強大數據處理能力,使其廣泛應用于人工智能數據處理和深度學習領域。用GPU來訓練深度神經網絡,所使用的訓練集更大,所耗費的時間大幅縮短,占用的數據中心基礎設施更少。GPU還被用于運行機器學習訓練模型,以便在云端進行分類和預測,從而在耗費功率更低、占用基礎設施更少的情況下能夠支持遠比從前更大的數據量和吞吐量。與CPU相比,GPU擁有更多的計算核心,數據處理能力更加強大。

人工智能芯片價格下降以及尺寸縮小,使得數據處理費用大幅下降,人工智能學習成本降低,加速人工智能技術在商業化領域應用。預計2020年,全球的芯片價格將比2014年下降70%左右。

圖表3:每塊GPU訓練加速倍數

中國已成為全球人工智能投融資規模最大國家

新創建的人工智能公司正在快速壯大人工智能市場規模,并且持續吸引資本入場。2013年以來,全球和中國人工智能行業投融資規模都呈上漲趨勢。2017年全球人工智能投融資總規模達395億美元,融資事件1208筆,其中中國的投融資總額達到277.1億美元,融資事件369筆,中國人工智能企業融資總額占全球融資總額70%,融資筆數達31%。截至2017年,中國的人工智能創業公司只占全球的9%,但是他們卻拿到了全球48%的投資。

圖表4:2018年7月國內人工智能相關投融資事件

以上數據來源于前瞻產業研究院發布的《2018-2023年智能制造行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

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