隨著5G、邊緣計算、人工智能等支撐技術逐漸成熟，互聯網和工業之間界限逐漸模糊，兩者融合的工業互聯網不再遙遠，在制造業產業升級背景下得到各方重視。芯片巨頭英特爾亦看到其中機會，積極布局相關技術與產業運用。

2月22日，在2019工業互聯網峰會期間，英特爾中國區物聯網事業部首席技術官張宇在接受界面記者等采訪時表示，大型工廠、中小型制造業企業在信息化和自動化轉型過程中，英特爾無法忽略其中需求，但工業互聯網碎片化明顯，英特爾盡可能考慮到模式可復制性，其中離不開相關生態共同發展。

他認為，就目前而言工業互聯網價值方向上比較清楚，但業務基于場景驅動，從英特爾來看，場景保證了終端用戶的契合度，而無論是構建什么樣的工業互聯網，都需要芯片，英特爾作為芯片供應商，專門為工業互聯網設計了高性能芯片。

英特爾對工業互聯網下注頗重。2013年，英特爾組建物聯網集團，在工業互聯網領域積極布局。英特爾預計以數據為中心將帶來巨大而快速增長業務機會(2022年將達到2000多億美元)，其中包括工業互聯網的物聯網潛在機會將達330多億美元。

另一方面，工業互聯網產業迅猛發展同時，帶寬的增長速度已經無法匹配工業互聯網領域所產生的大量的數據，因此，邊緣智能技術被越來越多的采用。但邊緣設備只能處理局部數據，無法形成系統認知，因此實際應用中仍然需要借助云計算平臺來實現信息的融合。“邊緣計算是物聯網發展的趨勢，云計算在工業互聯網中有重要角色，云計算與邊緣計算正逐漸成為支撐物聯網的兩大支柱。”張宇說。

在技術應用上，英特爾結合自身芯片優勢，在芯片、板卡以及軟件工具等方面推出解決方案，包括視覺加速芯片、支持加速高性能計算機視覺應用和深度學習推理的軟件開發包等，據英特爾技術專家尚勇透露，目前英特爾已與合作伙伴完成了一些產品落地工作。比如將機器學習和深度學習技術應用于大型工廠產品質量檢測、小型工廠的產能實時管理和預測等。

不過，如中國工程院院士鄔賀銓在2019工業互聯網峰會演講提出，因行業的特點、實施主體的不同，工業互聯網實施上標準化難度大，門檻高、資本需求大兩大難題待解。技術最終應落地解決實際問題。商業模式上，工業互聯網幫助企業轉型的效益只能間接計算;技術層面上，信息化(IT)和自動化(OT)還只是“兩張皮”。

對此，張宇稱，英特爾從實際生產狀況來看，中國工業長期水平參差不齊，多處在1.0、2.0、3.0階段，少有嚴格意義上的“4.0”。原因多方面存在，如數據收集能力不夠，接口缺失，以及不同設備之間互通困難等。

同時，工業互聯網實際方案落地，挑戰是并不是所有的東西能夠量化，很多東西是模糊的，需要沉淀、成本構成，設計出既能解決問題、又能支付成本的方案。

“工業互聯網離不開生態，”張宇強調，“通過聯盟的方式將產業鏈伙伴整合起來，芯片、板卡、軟件、用戶可進行探討，聯盟的方式推動產業。相比消費端，工業互聯網碎片化更加明顯，英特爾盡可能考慮到可復制性，與標準組織合作、開源社區合作、構建共性問題的開源解決方案。”合作伙伴看到完整的商業閉環、看清楚完整的商業模式，就會積極投身其中，這個生態就會不斷豐富起來。

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