為了在當今瞬息萬變的市場環境中保持競爭力，企業需要不斷調整和完善自己的商業戰略，因此，他們非常依賴于對當前信息進行分析，以制定出面向未來的決策。

智能設備、大數據、預測性維護等詞匯正在激勵著許多自動化制造商。基于預測性維護來保證設備正常運行時間，未來會為新系統帶來附加價值。同時，越來越多的公司意識到，基于數據的服務擴展將會為他們帶來真正的業務優勢，并且這種前瞻性的商業模式將會有利于長期保持客戶忠誠度。

那么，我們到底該如何記錄數據？如何從數據中獲取附加值？如何實現預測性維護？恰逢扎根中國市場25 周年，為幫助企業更好地預測未來、提高決策能力，魏德米勒即將重磅發布《數字化轉型之路—基于數據分析的預測性維護白皮書》和《工業設備大數據分析技術白皮書》兩款白皮書。最專業的數據分析解讀，最前沿的分析解決方案，魏德米勒助您打造企業核心競爭力！

現有的設備數據能為設備制造商和制造型企業創造極高的商業價值，而價值創造的關鍵就在于如何分析和使用數據，魏德米勒的工業數據分析解決方案為您提供了這樣的范例。通過預測性維護，在故障發生前預測性地識別，分析和解決可能產生的服務問題，將有效減少或消除停機時間，最終提高設備的使用效率，降低成本。

預測性維護軟件包是魏德米勒工業數據分析解決方案的一部分。按不同的需求和基礎設施，預測的故障信息可以直接顯示在目標設備上、設備制造商的服務中心或者操作控制室內。故障的警示信息，會隨著故障原因及分類信息變化。由于通知及時，設備修理和維護的過程更有的放矢。

如果您也有關于數據分析、預測性維護的困惑，如果您想了解真實公司的范例以及實施預測性維護工作過程中常見的方法，請鎖定魏德米勒，白皮書即將于8月30日正式上線！

緊緊跟隨用戶腳步的魏德米勒，正不斷為用戶提供強有力的預測性維護技術支持。未雨綢繆勝于臨渴掘井，魏德米勒助您加速邁向工業4.0！

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