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人工智能研究走向交叉，復合型人才備受青睞

時間：2021-07-16

來源：中國傳動網 肖瀅

導語：隨著人工智能技術的成熟，今后對該領域的研究將呈現多學科交叉融合的特征。這就要求研究人員既要懂人工智能，也要掌握計算機、生物、醫藥、設計等其他學科知識。

7月9日，首期“自主創新大講堂——人工智能前沿領域系列活動”在中科院深圳先進技術研究院順利舉行。活動由深圳市科學技術協會主辦，深圳市機器人協會承辦，來自機器人及人工智能領域的六十余位專家到場，共同探討人工智能應用的最新趨勢。


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“未來十年，人工智能領域的理論研究很難實現重大突破，最終的研究成果可能只是一些小改進。但只要把這一些小改進，落實到某一個具體領域，將會是一個大突破。”中科院深圳理工大學計算機科學與控制工程院院長潘毅作出了這一論斷。
 
最近，潘毅正在以云計算、大數據分析、人工智能、深度學習等技術為工具進行生物信息和醫療信息的研究。他提出，運用人工智能技術進行制藥研究，可以大大縮短研發周期。諸如此類的應用有著海量需求，人工智能大有可為。
 
深圳市機器人協會秘書長畢亞雷也提出，人工智能需要面向下游，面向社會，來實現自己的應用價值。“機器人與人工智能是兩個相互交叉的產業。機器人需要人工智能技術實現柔性生產，人工智能需要機器人這樣典型的裝備和場景作為落地。”
 
潘毅表示：“隨著人工智能技術的成熟，今后對該領域的研究將呈現多學科交叉融合的特征。這就要求研究人員既要懂人工智能，也要掌握計算機、生物、醫藥、設計等其他學科知識。這種復合型人才很受企業歡迎。”他希望，大學培養出來的學生具備多學科交叉研究的能力，以后進入企業也能如魚得水。
 
會上，集成所精密工程研究中心主任何凱、人機控制研究室高級工程師宋呈群、智能仿生中心副主任王燦、材料界面研究中心副研究員趙海濤依次對各自專業領域結合人工智能的研究成果進行了分享。據了解，集成所開辟了以集成技術為特征的交叉學科，該學科包含了醫用機器人與康復工程、人機智能交互與控制、智能裝備與能源材料三大研究方向。

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