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人工智能砸飯碗?你想多了

時間:2021-08-27

來源:中國傳動網

導語:每次科技革命都會淘汰一些人,而它對社會的真正益處通常要半個世紀才能顯現出來。    

  德國安保公司Ciborius的狗型AI機器人在街頭行走.png

       德國安保公司Ciborius的狗型AI機器人在街頭行走

  1811年3月,英國諾丁漢使用手搖紡織機的工人群起砸毀機器和作坊。接下來兩年內,該運動在整個英格蘭境內蔓延。

  該運動被稱為“盧德運動”,起因是隨著自動化紡織機的普及,工廠可以用廉價無技術勞動力來操作機器,不再需要技術嫻熟的工人。在與政府的對抗中,盧德黨人入獄,或是被流放到了澳洲。其他手工人失業。

  “盧德運動”中,工人砸毀自動化紡織機.png


  “盧德運動”中,工人砸毀自動化紡織機

  1907年,紐約有600個點燈人。每個黃昏時分,他們要爬上路燈柱,去點燃瓦斯路燈。很快,1880年誕生的電燈專利,即將取代這些人的工作。因此,當年4月爆發了一場點燈人示威。

  上世紀60年代,美國聯邦政府中一群訓練有素的人,在放大鏡的輔助下,專注認真地識別警方送來的每一枚指紋。他們即將因為70年代出現的計算機指紋識別技術而失業。這一批人將在20~30年之后步入中老年,而其中大部分人年輕時候過度用眼,注定會不可避免地誘發視力的嚴重退化。

  每次科技革命都會淘汰一些人,而它對社會的真正益處通常要半個世紀才能顯現出來。

   1910年,瑞典蘭斯克魯納的洗衣女工.png

 1910年,瑞典蘭斯克魯納的洗衣女工

  舉例來說,在那些點燈人失去工作的半個世紀以后,每個歐美人家中都有了電器奴隸——汽車、收音機、冰箱、電話、電熨斗……底層人也過上了被機器伺候的生活。

  女洗衣工人數在美國,于1910年曾達巔峰的50萬人,后因電氣革命而驟降,90年代趨零。女性的家務負擔也極大減輕,她們轉而投身職場,在社會上擁有了更大話語權,也拉開了60年代美國男女平權的序幕。

  蒸汽革命與貧富差距的拉大

  18世紀的英國經濟,還是基本維持著自給自足的家庭作坊體系。因為冬季寒冷,村舍的窗戶小又少,工匠和家人共同起居,起居室又跟工作室混在一起,他們只能留下很少的家具,以放置織機。也有被雇傭的工匠,跟老板同吃同住,但是并沒有區分彼此的階級。

  階級分化出現的標志,是倒騰手工匠產品的掮客逐漸變成大商人,在收成不好的年份,招攬工匠為下屬。資本家和工人階級才由此分工,這恰好跟工業化的起點重合。

  18世紀后半段,英國首發的蒸汽革命,使得英國比世界上其他國家更富裕,也加速了英國社會內部的貧富分化。

  

蒸汽革命期間的紡織廠.png

  蒸汽革命期間的紡織廠

  由于該次工業革命主要是科技替代人力,是“替代型”的科技革命,底層工人紛紛失業。但是中上層則因為節省了人力,而節省了成本。在曼徹斯特等工業化城市,窮人生活急劇惡化,平均壽命比預期縮短了10年,僅有40歲。

  19世紀中期,歐洲工人逐漸認識到資產階級聯手出賣了自己的利益。在法國里昂、英國倫敦和普魯士的西里西亞,密集爆發了著名的三大工人運動。這批運動催生了馬克思與恩格斯的思想。在當時,恩格斯認為,機器是剝削了普通人,只有利于資本家。

  

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  歐洲三大工人運動,即法國里昂絲織工人兩次起義、英國憲章運動、德國西里西亞紡織工人起義

  電氣革命與平等時代來臨

  或許是因為前車之鑒,美國主導的電氣革命并未產生那么多的失業,反倒增加了工作機會,拉高了藍領階級收入,再加上30年代后期形成的福利國家體制(包括失業救助金、養老金、健康保險和住房津貼等),催生了大規模的藍領中產階級。美國國民生活質量顯著提升,奠定了現在美國的民主基石。

  區別于蒸汽革命,電氣革命被牛津大學經濟史學家卡爾·弗雷稱為“賦能型”科技革命。1909-1949年,美國的重大發明,刺激了汽車、飛機、拖拉機、電力機器、電話、家用電器等產業大量的職缺,導致失業率降低。其中,引擎和電力比其他科技更容易產生職缺。

  

 電氣革命產生了大量的職缺,故被稱為“賦能型”科技革命.png

  電氣革命產生了大量的職缺,故被稱為“賦能型”科技革命

  現在,以特斯拉CEO埃隆·馬斯克為代表的工程師職業,就誕生于第二次工業革命。同期誕生的職業還有修理工、機械師、列車長、后臺工作人員等。其中,相當大的一部分職缺并不需要大學學歷。

  工會崛起,工人階級有越來越大的話語權,足夠制衡資本家,而為自己爭得了更高收入和更好的工作條件。這個時期,藍領的收入就夠美國一家過上體面生活,并且足以將后代送入大學。

  美國社會變得更平等——貧富差距縮小是20世紀20年代才出現的事。在全民步入中產階級的情況下,美國60年代出現了風起云涌的社會運動,比如嬉皮士運動、黑人平權運動等。

  也許正因如此,美國人至今都在懷念上個世紀,連“小丑女”的扮演者瑪格特·羅比都說,自己最想回到1960年代。

  

 瑪格特·羅比扮演的“小丑女”.png

  瑪格特·羅比扮演的“小丑女”

  互聯網革命與失業焦慮

  今天,并不是自動化第一次引發人類的焦慮。計算機最早出現在1946年,60年代才受到關注,而80年代才對社會造成實質影響。1960年代美國報紙每日的熱點話題,就是“自動化的出現會不會導致失業”。

  這逼得當時的美國總統約翰·肯尼迪回應,在未來10年內,每周提供2.5萬個職位給那些因為科技失業的人。他強調,60年代的美國會保持高就業率。這一部分原因是,當時在跟蘇聯冷戰,又在越南跟越共拉鋸的美國,實在沒有余力承受內亂。

  在隨后的越南戰爭中,美國的失業率降到4%以下。關于“自動化”與“失業”的問題,終于不再每天被討論。在60年代及70年代初,美國的失業率僅有4.9%。這個數據在2020年因為新冠疫情曾達到14.8%,現在回落到6.3%。

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  新冠疫情導致美國的失業率曾達到14.8%

  上世紀70年代后,西方國家逐漸縮小的貧富差距,又在逐漸拉大,而在近期成為西方國家內部的主要問題,刺激了民粹主義的興起。

  在工業革命的角度上,弗雷認為,這主要是因為互聯網革命也是“替代型”工業革命——自動化取代了電氣/機械革命中原本需要操作機臺的操作員。原本作為美國中產階級中流砥柱的一大批藍領失業,而就業市場更青睞受過大學教育的白領,也催生了白領階層,加速了社會階層分化。

  哈佛經濟學教授勞倫斯·卡茨及克勞迪婭·戈爾丁就這個論點,提出科技進步、教育和貧富差距之間存在一種競爭關系:只有教育超過了科技進步對職業的需求,將更多的人訓練成為高技術人才,這些人才會有工作可做,從而使勞工階層整體變得富裕,減少收入差距。

  如若不然,則如同1980年代之后那樣,美國的教育系統沒有將更多的人轉化為高技術員工,導致了美國今天的民主危機。

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  在屢次工業革命中,被淘汰的都是低技術低收入的人群。在英國,沒有大學學歷的勞工已經50年沒有增加每月實際收入。而最富有的1%人口,收入在過去40年翻了3倍。

  話雖如此,馬克思主義者還是覺得,日復一日的重復工作,是反人類的。上世紀的美國應用數學家諾伯特·維納指出,計算機使得工作更人性化。

  但科技革命不是美國中產階級逐漸縮小的唯一原因,同期還有新自由主義、全球化、冷戰結束等因素影響。

  舉例來說,在特朗普時代,美國“紅脖子”以為是發展中國家的人搶了他們的工作。而即使美國企業將生產線撤回美國以后,也啟用了自動化生產,于是機器人搶了他們的工作。

  AI革命會取代哪些職業

  2016年,Google的AlphaGo戰勝了李世石(韓國史上排名第二的圍棋職業選手)。隔年,皮尤研究中心的調查發現,4135個美國人中,85%認為要限制自動化對工作的危害,45%的態度相當強硬。

  

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  2016年,人工智能AlphaGo戰勝了李世石

  大數據算法指出,美國47%的職業會被自動化替代,主要是低技術職業。

  根據牛津大學2017年的研究,替代概率大于50%的工作與產業類別,包括辦公室文員、銷售、店員、搬運工、生產業、建造業、農業、漁業、林業;替代概率介于30%~50%的有業務運營與個人護理;最不容易被替代(替代概率低于30%)的有醫療業、法律業、商業清潔、修理業、科學家、工程師、文娛產業、社會服務機構、計算機/數學、管理業和教育業。

  AI有它優勢的地方,比如大數據。世界上大數據收集和分析的資訊,已經遠遠超過了人腦。能夠接觸和使用大數據資源的人,其視野也會跟一般人拉開距離。牛津大學經濟史學家弗雷認為,數據就是新型石油。

  

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  2020年12月17日,世界首個可以烹飪5000種食譜的機器人廚師亮相

  AI也有其劣勢的地方。它有創新力,但它的創新不一定能被人類理解,它也沒有共情能力。人類的很多想法,不是基于互聯網上的大數據(例如之前的相關研究),而是基于自己個人生活的方方面面。

  除非每個人的生活軌跡可以被數據化,否則AI也很難取而代之。AI無法匹配人類思維的深度和廣度。因此,處理人際關系/溝通和創意類職業,較不容易被替代。

  AI會縮短人類工作時間嗎

  遺憾的是,大部分的AI科技是勞動替代型,而且AI革命是無法被阻止的。現階段,國家的競爭本質是科技的競爭,不革新科技的國家,必然落敗。

  一批烏托邦派天真地以為,AI普及后,人們工作時間會縮短,有更多生活時間。1960年代,未來主義者也有同樣看法,他們認為2000年美國的周工作時間會減少到14小時。

  

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  事實上,2013年,40%的美國人周工作時長超過40小時。科技的確是有利于人類的,只是要往哪個方向使用,就考驗資本家們的人性了。

  AI于人類也只是暫時的篇章。上世紀40年代出現了第一臺計算機,我們永遠不知道再過80年會出現另外一波什么革新。只是我們沒有妖精的壽命,姑且還不用擔心太多。

AI
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