在物聯網逐漸成熟的今天，物聯網它不僅促進了產品、機器和物體的連接，也使企業能夠快速擴展技術解決方案，從連接設備產生的數據中獲得巨大價值，從而使物聯網成為可能。事物技術可以上升到一個高度，隨著互聯網技術的發展，數據分析、人工智能、機器學習等新興技術已經成熟，可以在物聯網系統解決方案中發揮更大的作用。

　　先說影響，人工智能和機器學習可以釋放物聯網的潛力，從而推動物聯網向相反的方向發展。AI技術與物聯網的結合，也稱為AIOT是人工智能和物聯網二者的融合。通過物聯網從不同維度產生和收集的海量數據存儲在云端和邊緣，然后通過大數據分析，以更高形式的人工智能實現萬物的數字化和智能化。物聯網技術與人工智能的融合，最終目標是形成智能生態系統，實現不同智能終端設備、不同系統平臺、不同應用場景的融合，一切都很和諧。

　　雖然AIOT仍處于發展階段，但就現有信息和情況來看，其發展將會經歷三個階段。

　　第一階段單機智能：簡單來說就是收到命令并且執行的階段，在單機階段，智能設備與設備之間無法進行通信，需要等待用戶發起交互需求。在這種情況下，單機系統需要準確感知、識別和理解用戶的各種指令，做出正確的決策、執行和反饋。如果將其與手機相比，單機智能實現了從功能手機到智能手機的重要轉變，用戶可以從按鍵操作轉變為通過語音等方式實現一些基本功能。

　　第二階段互聯智能：主腦控制個體互聯階段，這個階段雖然也是需要收到命令然后才能去執行，但是進步在于從單個執行的對象發展到了多個而且可以多個命令同時進行，互聯智能場景是指互聯產品的矩陣，采用“一個大腦(云或中控)、多個終端(感知器)”的模型。互聯智能打破單品智能孤島效應，不斷升級優化智能體驗場景。比如現在非常流行的智能家居系統，就是通過云大腦和多傳感器互聯的智能場景來實現的。

　　第三階段主動智能：主動智能其實主要是體現在智能推薦上，在原有的基礎上他需要一個時間段上去學習的你的操作習慣，這時候它會主動給你提供你可能需要的命令，主動智能是指基于用戶行為偏好、用戶畫像、環境等信息的智能系統，具有自主學習、適應和改進的能力，無需等待用戶提出要求就能主動提供適合用戶的服務， 與互聯智能相比，主動智能真正實現了AIoT的智能化、自動化，讓現代人的生活更加便捷、智能。AIOT的發展將最大限度地發揮人工智能技術和物聯網各自的優勢。

　　無論是人工智能還是物聯網，萬物互聯和人機交互的基礎是數據，人工智能賦予物聯網一個互聯的“大腦”。同樣，得益于目前存儲技術的發展，使得數據有了基本的“物流支撐”。云服務的快速擴張，賦予了數據價值的物質基礎。AIOT的發展將最大限度地發揮人工智能技術和物聯網各自的優勢。兩者相得益彰才能為我們的日常生活乃至科技的發展帶來更多的勢能。