它為城市提供了更多的信息和數據，幫助推動決策，從而帶來巨大的利益，積極影響每個生活、工作和訪問人的生活，例如：

　　● 通過建造智能建筑，有效管理水和電等資源，減少溫室氣體排放;

　　● 通過自動收費、智能交通燈和車隊管理等解決方案，減少道路上的交通擁堵;

　　● 通過車牌識別、槍擊探測器和隨身相機等技術減少犯罪活動，使社區(qū)更加安全。

　　從佛羅里達到比利時，各國政府分享了其智慧城市倡議的影響。

　　佛羅里達州多拉市：改善生活質量

　　多拉爾實現(xiàn)了一系列智慧城市倡議，其中包括一項名為“地方質量”的計劃。該計劃強調安全措施，這需要大量的數據收集和處理工作。例如，多拉爾跟蹤車輛交通以阻止犯罪。多拉市IT總監(jiān)格拉迪斯?岡薩雷斯說：“戴爾設備集成了車牌讀取器，已經讀取了1000多萬個車牌，并識別出其中3%的車牌，這一努力最終將覆蓋整個城市的外圍。”

　　在“地方質量”計劃里，多拉還將實施新的系統(tǒng)，為警察在應對事件時提供更多的環(huán)境和背景信息。通過視頻分析和人工智能增強的位置細節(jié)和面部識別，將幫助他們更快地行動，并加強他們的安全。

　　在短短三年內，多拉已實施了全國城市聯(lián)盟確定的40%的智慧城市技術措施。多拉已經在準備智慧城市2.0戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略將更加專注于加強城市數字基礎設施的客戶服務。作為一個經過認證的智慧城市，多拉對那些傳統(tǒng)上在當地沒有強大影響力的家庭和組織，例如醫(yī)療服務提供商具有極大的吸引力。在過去的八年里，這座城市的人口增長了77%。

　　拉斯維加斯：改善公共安全

　　內華達州拉斯維加斯市是美國發(fā)展最快和訪問量最大的城市之一。在過去十年中，除了兩位數的人口增長率之外，這座城市通常每年接待超過4000萬游客。

　　面對快速增長的人口和不斷涌入的游客帶來的壓力，拉斯維加斯市尋求智能數字技術來幫助其以更智能、更高效的方式運營。特別是，該市希望使用智能技術來提高態(tài)勢感知和對公共安全問題的響應能力，并推動創(chuàng)新的交通和經濟發(fā)展解決方案。

　　智慧城市解決方案整合了來自該地區(qū)的視頻和聲音數據輸入，并與公開可用的歷史數據源，例如犯罪、天氣和社交媒體數據集成在一起。這種組合允許解決方案應用先進的分析處理來促進安全決策。

　　通過利用人工智能和機器學習技術，智慧城市解決方案還能識別公共場所發(fā)生的正常活動模式。然后，可以檢測出現(xiàn)異常的模式并向管理部門發(fā)出警報，從而幫助減少急救人員的響應時間。

　　最終，互聯(lián)城市區(qū)域的創(chuàng)建使拉斯維加斯市能夠有效地收集和分析數據，提高安全性，并改善居民和游客的生活。未來有望帶來更多相同的東西。

　　在通往智慧城市的道路上快速成功

　　以下是在邁向智慧城市的道路上實現(xiàn)快速成功的一些最常見的步驟：

　　智能照明

　　公共照明是新型智能服務的常見切入點。物聯(lián)網技術使規(guī)劃人員能夠部署節(jié)能路燈，這種路燈可以探測到人的存在，只在需要時才消耗能源。結合低能耗的LED燈泡，這些自適應技術可以顯著減少路燈的用電量，目前路燈的用電量占地方政府能源賬單的20%到50%。

　　智能照明技術結合來自車輛的實時移動數據，可以幫助調整交通燈以限制擁堵。例如，法國尼斯市正在執(zhí)行以公共空間智能燈柱為重點的試驗項目。照明可以通過遠程操作或傳感器進行調整以適應各種情況，這有助于提高安全性。該項目還考慮了霧和雨等實時天氣條件，以大幅減少電費。

　　智能垃圾管理

　　高效、綠色垃圾管理是許多城市的首要任務。他們中的一些人正在推廣智能垃圾容器，這種容器配有傳感器，當容器裝滿時可以提醒收集服務。

　　這也為城市服務節(jié)省了資金，因為垃圾收集輪次可以優(yōu)化。例如，智能垃圾是英國物聯(lián)網項目的重要組成部分，該項目得到了英國政府4000萬英鎊的投資，以增加私營和公共部門對高質量物聯(lián)網技術的采用。

　　人群監(jiān)控

　　智能手機的匿名本地化數據幫助城市更好地管理大型音樂會或馬拉松等公共活動。這有利于治安和交通，因為警察和公共交通管理人員可以更好地了解不同的交通流量，并可以采取適當的措施。例如，比利時的安特衛(wèi)普市使用了基于手機的人群監(jiān)控技術，以確保馬拉松或高大帆船比賽等熱門賽事的安全。

　　隨著人口的快速增長，智慧城市比以往任何時候都更加重要。戴爾技術提供了城市在數字化之旅中所需要的構建模塊，以及持續(xù)的應用程序和支持，以維護和擴展。戴爾還創(chuàng)造了尖端的解決方案，在全球范圍內實現(xiàn)和擴展智能城市。

　　數據分析

　　數據分析是從整個組織的數據中釋放最大價值的關鍵。要想創(chuàng)建高效、經濟的分析策略以獲得結果，需要高性能的硬件優(yōu)化使用軟件。現(xiàn)代數據分析涵蓋了一系列技術，從專用的分析平臺和數據庫，到深度學習和人工智能。