最近發(fā)表在《ACS Nano》上的一項(xiàng)研究對這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行了描述，在它能感知的波長范圍方面，從紫外線到可見光再到紅外光譜，它的表現(xiàn)也比眼睛更好。

　　它將三種不同的操作融為一體的能力則進(jìn)一步促進(jìn)了它的獨(dú)特性。目前可用的智能圖像技術(shù)如自動駕駛汽車中的技術(shù)都需要單獨(dú)的數(shù)據(jù)處理、記憶和感應(yīng)。

　　研究人員稱，通過整合這三個(gè)程序，UCF設(shè)計(jì)的設(shè)備要比現(xiàn)有技術(shù)快得多。在一個(gè)一英寸寬的芯片上裝有數(shù)百個(gè)設(shè)備，該技術(shù)也相當(dāng)緊湊。

　　“它將改變今天實(shí)現(xiàn)AI的方式，”研究的論文主要調(diào)查者、加州大學(xué)舊金山分校材料科學(xué)與工程系和納米科學(xué)技術(shù)中心的助理教授Tania Roy說道，“今天，所有的東西都是分立元件并在傳統(tǒng)硬件上運(yùn)行。而在這里，我們有能力在一個(gè)小平臺上使用單一設(shè)備進(jìn)行傳感器內(nèi)計(jì)算。”

　　這項(xiàng)技術(shù)擴(kuò)展了研究小組以前的工作，該小組創(chuàng)造了類似大腦的設(shè)備，這可以使AI在偏遠(yuǎn)地區(qū)和空間工作。

　　Roy說道：“我們有一些設(shè)備，它們的行為就像人腦的突觸一樣，但我們?nèi)詻]有直接向它們提供圖像，。現(xiàn)在，通過向它們添加圖像感應(yīng)能力，我們有了類似于突觸的設(shè)備，通過同時(shí)感應(yīng)、處理和識別圖像，像相機(jī)中的‘智能像素’一樣發(fā)揮作用。”

　　該研究的論文第一作者、加州大學(xué)物理系博士生Molla Manjurul Islam'17MS指出，對于自動駕駛車輛來說，該設(shè)備的多功能性將使其在一系列條件下的駕駛更加安全，包括在晚上。

　　“如果你在夜間乘坐你的自動駕駛汽車，而汽車的成像系統(tǒng)只在一個(gè)特定的波長下工作，例如可見光波長，它將看不到它前面的東西。但在我們的案例中，通過我們的設(shè)備，它實(shí)際上可以看到整個(gè)狀況，”Islam介紹道，“目前還沒有報(bào)道過這樣的設(shè)備，它可以同時(shí)在紫外線范圍和可見光波長以及紅外線波長下工作，所以這是該設(shè)備最獨(dú)特的賣點(diǎn)。”

　　該技術(shù)的關(guān)鍵是由二硫化鉬和二碲化鉑制成的納米級表面工程，其可以幫助實(shí)現(xiàn)多波長傳感和記憶。這項(xiàng)工作是跟YeonWoong Jung密切合作完成的，他是UCF納米科學(xué)技術(shù)中心和材料科學(xué)與工程系的助理教授。

　　研究人員通過讓該設(shè)備感知和識別混合波長的圖像來測試其準(zhǔn)確性--一個(gè)紫外線數(shù)字“3”和一個(gè)紅外線部分即數(shù)字的鏡像，放在一起形成一個(gè)“8”。他們證明了該技術(shù)能夠分辨出這些圖案并將其識別為紫外線中的“3”和紅外線中的“8”。

　　研究報(bào)告的論文共同作者、UCF電子和計(jì)算機(jī)工程系的博士生Adithi Krishnaprasad '18MS表示：“我們得到了70%到80%的準(zhǔn)確率，這意味著他們有非常好的機(jī)會可以在硬件中實(shí)現(xiàn)。”

　　研究人員稱，這項(xiàng)技術(shù)可能在未來5到10年內(nèi)投入使用。