人工智能(AI)可用于通過收集有關其工作績效的信息，并將其轉換為可操作的數據來提高員工的生產力。

　　今天的制造業格局是勞動力挑戰的動態組合，由于COVID-19大流行病和由此產生的辭職潮，這些挑戰變得更加嚴重。

　　Augmentir公司營銷副總裁Chris Kuntz承認這是一個挑戰，但制造企業仍然可以找到最大限度提高生產力的方法，他在美國芝加哥IMTS 2022會議上發表 "利用人工智能釋放當今勞動力的真正潛力 "的演講時說。

　　“重要的是要認識到制造業中人的一面，以及人工智能如何增強工人的能力而不是取代他們。”Kuntz說。

　　這說起來容易做起來難，制造業存在著重大的技能差距，而且制造企業員工的任職率已經下降。在COVID之前，它下降了20%。Kuntz說，在疫情大流行的高峰期和之后，情況變得更糟。

　　例如，一家食品和飲料制造業正在尋求減少機器停機時間。由于他們沒有足夠的維護人員，情況變得更糟。生產線隨時面臨癱瘓的可能，妨礙了他們生產產品的能力。

　　為了解決這個問題，該公司有四個想要實現的目標。

　　1.通過更多地依賴自我指導式操作來減少停機時間;

　　2.降低招聘門檻，以便他們能夠雇用更多的工人;

　　3.讓新工人更快地獲得技能和生產力;

　　4.通過高度可變的勞動力實現標準工作。

　　由于智能AI的實施和一個專門的計劃，該公司通過精簡和簡化程序，使工人更容易適應，將設備停機時間減少了27%，培訓時間減少了76%。

　　采用 AI 的智能互聯員工解決方案

　　Kuntz說，總體目標是將工人接受的培訓與他們在工作中的表現結合起來。隨著勞動力的變化，它變得更加困難，因為有許多不同的因素參與。它可能很難達到安全、質量和生產目標。

　　舊有的入職和培訓工人的方式很難起作用，因為他們不會像以前那樣堅持下去，因此，30到40年前并不罕見的 "從雇傭到退休 "的程序需要重新設計。

　　將這些程序數字化并將其帶入現代是很困難的，但AI可以幫助簡化這一過程，使新老工人都能更容易地接受。

　　“有很多數據和信息都來自于技能矩陣，”Kuntz說。關鍵是使用AI來增強這些數據，并找到關于如何使工人變得更好的見解。這是關于創建一個智能互聯工人的解決方案，它使用AI在四個方面幫助工人。

　　1.更智能的入職和培訓。利用和自動化入職和培訓流程，幫助工人更快地掌握技能和操作，以抵消快速流動的勞動力。

　　2.智能支持。在工作流程中為工人提供支持，使他們能夠方便地獲得精心策劃的知識和遠程專家支持。人工智能機器人也可以提供自主支持。

　　3.智能指導。為每個工人提供與他們的需求相匹配的個性化指導，使不同經驗水平的工人能夠安全、正確地完成他們個人的最佳生產力。

　　4.更智能的技能提升和再學習。人工智能驅動的洞察力，決定誰必須重新學習，誰應該提高技能。這有助于提高生產力，增加參與度。

　　Kuntz后來把它描述為："把它看作是人的整體設備效率(OEE)"。

　　AI幫助工人通過更智能的入職和培訓、個性化的指導、需要時的支持和更智能的技能提升來提高他們的技能。

　　先進的分析方法和OEE以及其他先進的指標在商業世界或日常生活中并不新鮮——想想棒球中的薩博計量學，它提供了一種看待比賽和最大化生產力的新方法。

　　人工智能可以為工人做同樣的事情，并幫助企業解決許多問題，例如：

　　· 我的團隊今天的出勤技能清單是什么?

　　· 誰可以/應該執行這項工作?

　　· 誰會從有針對性的再培訓中受益最多?

　　· 我們應該把重點放在哪里進行流程改進?

　　· 什么類型的培訓會給我們帶來最大的回報?

　　· 我們有多少小時的生產機會?

　　· 哪些培訓材料需要改進?

　　必須制定一個可靠的計劃和目標，信息都在那里，人工智能可以幫助綜合和加強已有的信息，為企業創造最佳的勞動力。