你敢相信?ChatGPT已經通過圖靈測試了!

      甚至不是最新的GPT-4o，老版本GPT-3.5和GPT-4就已經打破人類和AI的最后一層限制。

    “圖靈測試”由計算機科學家艾倫?圖靈在1950年提出。他將人工智能給出了一個完全可操作的定義：如果一臺機器輸出的內容和人類大腦別無二致的話，那么我們就沒有理由堅持認為這臺機器不是在“思考”。

     “圖靈測試”和“機器人三定律”，一直被人類世界視為保護人類的最后屏障。就連“AI講師”周鴻祎，都在最近的社交平臺上大談AI滅世論，將AI焦慮拉到極致。

       在2024年，以OpenAI為首的大模型公司，真的能打開毀滅人類社會的潘多拉魔盒嗎?

      “AI滅世論”引發焦慮

       從上世紀開始，通過圖靈測試就成為人類在AI領域為之奮斗的里程碑目標。

       可真的有AI通過測試后，人類的惶恐卻大過于驚喜。

       加州大學研究人員招募了500名參與者，讓他們與四位“對話者”進行五分鐘的交流，這四位“對話者”分別是：真人、上世紀60年代的初代聊天機器人ELIZA、GPT-3.5和GPT-4。參與者在對話結束后，需判斷對方是人還是機器。

　　真人被正確辨認的比例則為67%;ELIZA只有22%;GPT-4和GPT-3.5則高達54%、50%。

       這項測試無疑是非常可怕，真人和GPT-4的差距僅有12%!

       前OpenAI“超級對齊團隊”成員利奧波德·阿申布倫納(Leopold Aschenbrenner)，曾在在社交平臺披露出來的一份長達165頁的PDF文檔，對外界發出警告。

       阿申布倫納表示，AI在過去10年深度學習的進步速度非常驚人。僅僅10年前，AI識別簡單圖像的能力就已經是革命性的。但如今，人類不斷嘗試提出新穎的、更難的測試，但每個新的基準測試都很快被AI所破解。

       過去，破解廣泛使用的基準測試，AI需要數十年的時間，而現在只要幾個月。

       而圖靈測試雖然名氣大，但從問題深度和難度上，并不如當下最困難的基準測試，也就是類似GPQA的測試，內容是博士級別的生物、化學和物理問題。

       阿申布倫納估計，GPT-4進化到GPT-4o，或者到GPT-5模型迭代后，這一基準測試也將作廢。

       為什么人類設置的難題，會這么快被AI所破解?原因就是，AI學習能力真的太快了!

　　來源：利奧波德·阿申布倫納

       2019年發布的GPT-2模型，智力水平僅僅于學齡前兒童相仿，只能簡單串起一些看似合理的句子，但是卻無法從1數到5，也無法完成總結類任務;

       2020年發布的GPT-3模型，智力水平大致達到了小學生的水平，能生成篇幅更長的模型，并能完成一些基礎的算術任務和語法糾錯;

       2022年發布的GPT-4模型，智力水平就能與較為聰明的高中生相似，能編寫復雜的代碼并進行迭代調試，還能完成高中數學競賽題。

       等到2024年，更先進GPT-4o，更是完成了對GPT-4的全方位超越。

       相比較人類，正常人類從小學提升到初中，需要六年的時間;初中提升到高中，又需要三年的事件。而AI的進化，則是兩年一個臺階的越級進化，遠遠超過正常人類的水平。

       超級人工智能時代

     “在2027年，我們就有極大可能實現AGI(超級人工智能)。”

       這是阿申布倫納的推斷，他的數據支撐是GPT-2到GPT-4的模型迭代趨勢。

       從2019-2022年的4年時間里，ChatGPT算力和算法效率都在以每年0.5個數量級(1個數量級=10倍)的速度發展。

       再加上可能出現的釋放模型性能的技術突破，等到了2027年，AGI(超級人工智能)時代就會降臨，AI工程師完全可以取代人類工程師的所有工作。

       AI的“超級進化”，背后是算力與資源的巨額消耗。

       AI研究機構Epoch AI評估報告顯示，GPT-4訓練使用的原始計算量比GPT-2多約3000-10000倍。

       這無疑是個可怕的數據，據阿申布倫納估計，到2027年底，將會出現2個數量級的算力增長，用電量相當于美國一個中小型的州的用電量。

       也就是說，要拿一個省份的用電量，來支撐起一個AI大模型的日常訓練，這還是GPT-4的水準，還遠不到AGI(超級人工智能)的標準。

       周鴻祎對阿申布倫納的言論并不認同，甚至有些“不切實際，更像是科幻小說”。

       他表示，如果一個AGI(超級人工智能)的誕生就需要多個省份的電力資源，那么有10個以上的AGI，就能把整個地球的資源抽干殆盡。

       周鴻祎給出了自己對AI的擔憂，他認為如果在未來誕生出一個AGI，它就會取代人類工程師負責對AI大模型的開發，那么就會有一個24小時日以繼夜工作、讓算法和技術突破的更快，形成極為夸張的正循環。

       在“機器人改造機器人”“機器人改造算法”的模式下，AI的智力水平會從人類進化到超人，那么就會上演“硅基生物VS碳基生物”的好萊塢戲碼。

       雖然周鴻祎反對阿申布倫納的言論，但同樣認為智能大爆炸之后的“超級智能時代”，將是人類歷史上最動蕩、最危險、最緊張的時期。

       這并不是周鴻祎在社交平臺上，第一次對AI領域充斥著憂慮。早在2023年年初，GPT-4剛剛火遍全球的時候，周鴻祎就已經表達過對AI安全的擔憂。

       周鴻祎表示：原來的人工智能給人的感覺像“人工智障”，雖然能做一些技術比如人臉識別、語音識別，但并不能理解你說的什么。但是ChatGPT模型不僅能夠通過圖靈試驗，而且它有自己的人設、自己的觀點，按照進化速度、摩爾定律，如果進一步訓練下去，ChatGPT也許就能實現自我意識的突破。

       一旦自我意識突破，它就有可能控制全網的電腦，就會認為比人類高明很多。在它眼里，人類這個物種其實無論從存儲、算力、反應能力、知識面上比它差太遠，它就能反過來奴役人類，科幻正離現實越來越近。

       作為360的創始人，AI安全問題，周鴻祎的顧慮更多。無人在意的AI安全OpenAI作為AI時代的領頭羊，面對AI安全的全球輿論，它做了什么嗎?顯然是沒有的，甚至OpenAI還在今年解散了負責AI安全的“超級對齊團隊”。在去年，OpenAI首席科學家伊利亞·蘇斯克沃就因為AI安全問題，對CEO山姆·奧特曼進行彈劾，但最終還是山姆·奧特曼笑到最后，伊利亞·蘇斯克沃被趕出公司。伊利亞·蘇斯克沃離開OpenAI后，在6月20日宣布成立新公司SSI(超級安全智能Safe SuperIntelligence)。最在意AI安全的伊利亞·蘇斯克沃離職，上文提到了利奧波德·阿申布倫納就以“泄密”為由，被OpenAI同樣趕出了公司。這也是他在社交平臺發布165頁的文檔，曝光OpenAI的原因。甚至，曝光OpenAI的吹哨人，還不止阿申布倫納一人，在上個月，有一批OpenAI的前員工和現員工聯合起來，公開發表了一封聯名信，聲明OpenAI缺少監管，人工智能系統已經能對人類社會造成嚴重危害，未來甚至能“滅絕人類”。雖然“滅絕人類”這個說法過于驚悚，但在解散超級對齊團隊之后，OpenAI GPT商店充斥著垃圾郵件，并違反平臺的服務條款從YouTube抓取數據。看到AI安全在OpenAI的地位，越來越多的安全研究人員，選擇另謀高就。艾隆·馬斯克也忍不住抨擊山姆·奧特曼：“安全并不是OpenAI的首要任務。”

　　山姆·奧特曼對于外界的批評，山姆·奧特曼置若罔聞，他已經把全部精力用于推動OpenAI徹底轉向營利實體，不再由非營利性組織控制。如果OpenAI轉型為營利組織后，有限合伙人每年利潤分紅的限制就不復存在了，巨額回報激勵能夠進一步擴大合伙人范圍，也有利于OpenAI走向IPO。也就是說，估值高達860億美元的OpenAI(約6244億人民幣)，將能給山姆·奧特曼本人帶來更多的財富。在Dollar面前，山姆·奧特曼毅然決然的放棄了AI安全。