人工智能(AI)作為一項極具普適性的技術，同時也是一項能夠成功實現自動化工作流程的技術，它能夠突破迄今為止基于傳統算法所能實現的自動化極限。工業AI的技術涵蓋了工業大模型、工業大數據、機器學習、深度學習、專家系統、知識圖譜、人機類腦、自然語言處理、計算機視覺、語音識別等多個領域，它的應用范圍非常廣泛，包括但不限于預測性維護、質量檢測、生產優化、能源管理等。

西門子

西門子全球執行副總裁、西門子中國董事長肖松博士在2024 世界人工智能大會(WAIC)提到，西門子聚焦 40 多個重點行業，服務 40 多萬家客戶，積累了豐富的現場經驗和行業 Know-how。全球三分之一的工廠都在使用西門子的控制器。西門子也是全球十大軟件企業之一。在汽車行業，世界前 10 的整車企業中，有 9 家使用西門子工業軟件。這些正是工業 AI 創新的底座。

據了解，大量 AI 和場景的結合已經出現在了西門子的成都數字化工廠。至今，西門子已實施了近 100 個 AI 項目，其中絕大部分來自一線工人和技術員的創新，實現工廠制造成本連續 5 年下降，制程質量高達 99.999%。

本次即將開幕的工業展上，西門子將展示其數實融合、軟硬結合地全面布局為AI、工業元宇宙等前沿技術，提供了落地工業的堅實技術底座。展會現場，西門子首款用于工業環境中工程設計的生成式人工智能產品Industrial Copilot for Engineering將亮相中國。這款產品能夠快速生成復雜的PLC代碼、形成HMI圖形化界面，幫助自動化工程師減少重復性工作、提高生產能力、縮短開發時間。

倍 福

AI 技術在工業領域有眾多潛在應用，其中最前沿的莫過于 AI 機器視覺檢測。倍福TwinCAT Machine Learning Creator 能夠自動執行復雜的 AI 訓練流程，使得自動化與過程控制專家能夠自主創建 AI 模型。

倍福為工業 AI 應用精心構建了一個全面的生態系統，其核心優勢在于能夠直接在工業控制器(PLC)上高效執行 AI 模型。各種傳感器都可通過 EtherCAT 現場總線以及配套的 EtherCAT 網絡設備連接至控制系統。此外，倍福還能提供各種系統集成式機器視覺硬件，包括堅固耐用的工業相機、高性能的工業級鏡頭以及光源。傳感器信息被即時傳輸至基于 PC 的控制器，在那里可以直接處理這些信息，包括運用 AI 技術進行深度分析。

倍福秉承開放式控制技術理念，設計了現有的 PLC 集成式執行模塊，以支持 ONNX 標準，從而實現了 AI 模型與 AI 訓練環境的無縫對接，無論用戶使用的是何種訓練環境。

AI 模型，尤其是使用 TwinCAT Machine Learning Creator 創建的深度神經網絡(深度學習模型)，具有良好的泛化特性。訓練好的 AI 模型的分析方法呈現出多元化的特點。軟件會自動將上傳的數據集進行智能劃分，一部分被指定為訓練數據，用于訓練模型;另一部分則作為測試數據，用于模型分析。測試數據集包含了 AI 模型未曾見過的實例數據，即未知實例，但這些實例已經被打標。這樣就可以精確地計算出統計值，直觀地顯示模型的正確率和錯誤率。

貝加萊

早在 10 年前，貝加萊已經開始通過機理建模與學習混合方式在風力發電機組、飲料灌裝設備、印刷等重值設備上開始了預測性維護的應用。在 2021 年，貝加萊(中國)機器智能研究院(MITC)開啟對“預測性維護”技術的標準化封裝，以讓用戶能夠采用簡單的方式來實現預測性維護的應用。

原本采用預測性維護更多的是在設備現場運行，來自眾多的領先裝備企業也在設計驗證階段、出廠檢測、安裝驗收、工作階段、長期運行等階段提出了重要的訴求，基于此，MITC 給這個產品設計了一個比較貼切的名字 “M.Doctor”，它是指 “Machine Doctor”，M.Doctor 按照工業 AI 及軟件工程標準化流程設計，通過數據的規范化、系統化采樣，以及對數據的標定，完成預處理及關鍵故障特征提取。經由模型訓練過程以及優化，這里采用了機器學習的分類方法，并結合電機、傳動鏈的物理模型進行優化。最終實現全面數據檢測、標定、處理、分析、報警、報表的完整系統。

中控技術

基于在流程工業和工業AI領域深刻的洞察和前沿的技術創新，中控技術正積極構建“AI+數據”核心能力，并將AI作為一個基本要素融入所有產品和解決方案中，加快探索AI技術在流程行業的落地應用，推動流程工業的革命性轉變。

2024中控全球新品發布會上，流程工業首款工業AI時序大模型TPT將徹底顛覆工業應用分散、數據應用碎片化等難題，實現工廠從原來的N個模型對應N個應用到現在由一個TPT模型為基座打造一個軟件支撐多種應用場景的新模式。全球首款通用控制系統Nyx構建了軟件定義、全數字化、云原生的控制系統，不僅徹底顛覆延續近50年的傳統集散控制系統的技術架構，更是深度融合Al技術，基于GPU賦能的控制引擎，提供組態自動生成、Al融合PID等功能，從而實現數據預測和自適應控制等，提升裝置運行的效益，引領控制領域“人工智能”新時代，解放生產力。

臺 達

近期，臺達亮相「2024臺北國際自動化工業大展」，臺達機電事業群總經理劉佳容表示，臺達積累多年工控應用現場經驗，淬煉整合多種行業智能解決方案，更積極以AI強化數據分析，實現產線虛實整合，助力尖端精密制程邁向數字與綠色轉型。

據了解，臺達在“產線升級”展區設立虛擬機臺開發平臺 DIATwin，該平臺協助設備制造商在產品開發階段透過軟件建構虛擬設備，利用內建豐富的3D組件庫、脫機編程、虛擬調試及AI算法等數字工具，預先在虛擬環境優化設備參數，規劃最適制程，可節省設備開發時間約20%，降低硬件開發成本并加速上市。

電子組裝業智能制造方案 DIAMOM中，臺達整合自動化機臺、設備聯網、可視化管理平臺、制造執行系統與AI運算分析，可監測生產進度，以及制品質量、設備效率和倉儲物流等關鍵數據，將生產狀態全面數字化呈現于3D控制室，協助電子組裝業落實智能化低碳制造。