傳統上，制造業的安全取決于人工檢查、書面協議和工人的警惕性。雖然這些方法有其優點，但它們容易受到人為錯誤的影響，并且通常是被動的而不是主動的。AI 技術的出現正在徹底改變制造業的安全措施，使其更具數據驅動性、預測性和可靠性。

　　傳統安全方法的局限性

　　· 易受人為錯誤影響：將 AI 集成到制造流程中可以通過自動執行重復和關鍵任務來顯著降低對人為錯誤的敏感性。與人類不同，AI 系統不易疲勞、分心或不一致，從而確保在整個制造過程中提高準確性和可靠性。通過最大限度地減少人為錯誤的可能性，AI 促進了更安全的工作條件，減少了生產停機時間，并提高了整體生產力。

　　· 耗時的檢查：制造過程中的傳統人工檢查可能非常耗時，從而導致延誤和效率低下。AI 技術通過自動化和加快檢查程序來提供解決方案。AI驅動的計算機視覺系統可以快速準確地檢查產品、組件和設備是否存在偏差、缺陷或異常。這大大減少了檢查時間，同時保持了高精度。因此，制造過程可以以最佳速度運行，滿足生產目標，并避免因長時間檢查而導致的潛在安全隱患。

　　· 有限的數據分析能力：AI 的集成使制造流程能夠通過有效管理和分析大量數據來超越有限的數據分析能力。AI 算法可以從實時傳感器數據、歷史記錄和其他來源中提取有意義的見解。通過利用機器學習，這些系統可以識別模式、檢測異常并預測潛在的安全風險。這種先進的數據分析功能可確保主動識別和減輕制造過程中的安全隱患，使制造商能夠采取預防措施，確保工人安全，并提高整體流程效率。

　　安全領域的新興 AI 技術

　　AI 技術在制造業中迅速發展，為加強安全措施提供了機會。以下是一些用于提高安全性的新興 AI 技術：

　　· 預測分析：AI 模型可以分析歷史數據以識別導致安全事故的模式，從而采取主動措施來防止事故。

　　· 計算機視覺：AI 驅動的攝像頭可以直觀地檢測不安全的情況，例如未經授權的人員或不正確使用防護設備，確保合規性并防止事故。

　　· 自然語言處理 (NLP)：NLP 分析與安全相關的文檔，識別反復出現的問題，改進安全準則，并從非結構化數據中提取見解。

　　· 傳感器數據分析：AI 算法監控實時傳感器數據，檢測異常并在超過安全限制時觸發警報或關閉，以防止事故發生。

　　過程安全中的人工智能

　　AI可以在過程安全方面發揮重要作用，幫助確保工業過程的安全可靠運行。AI 使制造企業能夠實時監控和分析流程，在潛在危險發生之前識別潛在危險，并就減輕這些危險做出明智的決策，從而有可能改變過程安全。

　　AI 在過程安全方面的主要優勢之一是它能夠自動監控和分析過程。AI 算法可以實時分析來自傳感器、監控系統和其他來源的大量數據，使組織能夠快速識別潛在危險。這在過程復雜、快節奏和動態的行業中特別有用，例如石油和天然氣、化工和其他高危行業。

　　AI 驅動的安全聯鎖和緊急停機系統可以比人類作員更快地做出反應。這些系統在化學制造和食品安全等高風險環境中特別有用。

　　AI 在過程安全方面的另一個好處是能夠識別數據中人類可能無法立即察覺的模式和關系。AI 算法可以分析來自多個來源的數據并識別可能表明潛在危險的相關性。這使組織能夠識別在傳統過程安全監控和分析實踐中可能被忽視的危險。

　　AI 還可以支持過程安全中基于風險的決策，使組織能夠就他們愿意接受的風險類型和級別做出明智的決策，并制定和實施有效的緩解策略。

　　此外，AI 還可用于支持過程安全性的持續改進。可以訓練 AI算法來識別可以提高過程安全性的領域，例如通過識別數據收集中的差距或建議更改數據分析方式。這有助于組織不斷改進其過程安全實踐，并確保它們能夠有效地減少或消除危害。

　　采用 AI 實現過程安全的組織將能夠更好地識別和減輕潛在危害，使他們能夠幫助確保其過程安全可靠地運行，以保護其員工、承包商、利益相關者和公眾。

　　利用AI實現危險過程分析自動化

　　施耐德電氣日前宣布了其利用人工智能(AI)幫助降低潛在過程安全危害的專利。這項創新可自動或半自動分析潛在的過程危害，并驗證工業過程中的保護機制。然后就可以利用分析工具，通過在流程中采用保護機制來預防危險。

　　隨著越來越多的行業接受數字化轉型并生成高質量數據，在日常運營中實施 AI 的優勢也在增加。EcoStruxure? Triconex 安全團隊的這項最新專利有助于識別過程中的潛在危險和保障措施。

　　然后，工藝安全管理可以利用工業實時數據重新驗證危害與可操作性分析(HAZOP)研究，以防止工業危害并挽救生命。

　　“我們是第一個推動利用人工智能實現危險過程分析自動化的公司，”施耐德電氣產品管理高級總監 Chris Stogner 表示，“將 AI 引入功能安全領域，有助于創建更嚴密、更穩健的HAZOP 研究，生成更多的情景組合和偏差，這在以前是不可能實現的。”

　　這項專利是利用人工智能加強功能安全的戰略舉措的一部分。通過模擬不同條件下的危險，然后嘗試使用過程危險分析工具生成過程保護機制，以防止危險情況的發生。施耐德電氣將AI融入功能安全生命周期的其他三項專利目前正在申請中。隨著人們對安全性需求越來越關注，在功能安全分析中將人類智慧與強化學習的戰略實施相結合，有助于更好地防止過程工業應用中出現危險情況。