隨著RFID、傳感器以及智能手機等設備的普及，物流行業正在進入一個新的發展階段，即智慧物流。通過運用智慧物流技術，物流企業得以對物流配送的整個流程進行監督、對配送路線進行優化，而客戶也能全程了解貨物遞送的全過程。而這里的“智慧”，很大程度上是通過商業智能來實現的。

“幾乎所有物流公司，包括鐵路運輸公司、卡車運輸公司、郵政、包裹和第三方物流公司，都能夠從商業智能中獲益。”Teradata天睿公司全球運輸物流業總監ShaunConnolly告訴本報記者，這種獲益不僅指節約成本，企業還可以把這些設備采集來的數據融合，從而發揮更大的價值，比如創新業務模式等。作為大數據分析和數據倉庫技術供應商，Teradata天睿公司針對物流企業定制了動態數據倉庫和商業智能分析解決方案。

RFID、傳感器的大量部署使得物流企業獲得大量數據，然而這些數據的管理和使用正是當下很多物流企業面臨的巨大挑戰。為此，ShaunConnolly建議物流企業建立數據倉庫，實現數據的集中和整合，從而為商業智能奠定基礎。實際上，數據整合后再通過商業智能分析，常常能產生前所未有的效果。他介紹說，有一家公路運輸公司通過對卡車突然加速和停頓產生的沖擊力數據進行記錄和分析，來分析沖擊力對貨物產生的影響、對卡車的影響、耗油量的影響以及評估駕駛員的駕駛能力，通過將貨物、卡車部件、駕駛員行為、耗油量等數據和沖力數據匯聚到Teradata動態數據倉庫，就能夠獲得更加智能的分析結果，從而制定有效運營決策。

在英國，有一家保險公司與Teradata天睿公司合作，在高速行駛的機動車輛上安裝傳感器，然后根據傳感器傳送的數據來決定車主的車險保費和費率。這樣保險公司可以根據駕駛的習慣平均速度、經常行駛的路況去決定保費情況。如果投保的車出了事故，商業智能系統分析傳感器收集到數據后，就可以確定事故發生前的速度、性能狀況，以及在事故發生期間剎車裝置、速度和應對行為的數據。這些明確的數據有利于車險公司處理車輛的索賠申請。同樣，有一家航空公司也在飛機中裝有數據采集系統，它類似于飛機的“黑盒子”，在飛機降落之后，在飛行階段所有有關飛機狀態的數據都會下載到Teradata的數據倉庫里。這些數據可以非常方便地用于飛機維護保養，比如幫助維保人員了解飛機在飛行時的表現、分析哪個零部件需要更換，以及整架飛機需要什么樣的維保服務。

“隨時可用的數據引發商業智能的應用熱潮。應該說，商業智能為物流行業開啟了一個新的時代，它已經成為智慧物流的動力和引擎。”ShaunConnolly說。