中國制造業依托大數據打翻身仗的陣營中，小米可謂特立獨行的領頭羊。假如中國有無數個小米那樣的企業在緊追大數據的時代潮流，能有更多傳統制造企業在努力向智能制造華麗轉身，中國制造業的局面定將煥然一新。

在數據為王的時代，大數據已成商業競爭的“定海神針”，得大數據者得天下。亟待轉身的制造業非但不例外，而且尤其需要大數據提供驅動力。

工業4.0時代正撲面而來。這是繼以蒸汽機、大規模流水線生產和電氣自動化為標志的前三次工業革命之后的第四次工業革命。其特點是通過充分利用嵌入式控制系統，即物理信息融合系統（其中“大數據”扮演主角），實現制造業向智能化轉型。

大數據（bigdata）或稱海量信息，指的是規模巨大的信息量通過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整合成幫助企業經營決策、提高核心競爭力的資訊。

移動互聯網風生水起，讓數據變得豐富多樣，質感鮮明，顯示出它的移動性、碎片化和私密性。大數據里面有商機。在這個信息龐雜、數據處理技術十分先進的時代，只要你有全新理念，就能從一大堆數據中得出各種各樣的商業推理，挖掘到豐沛的商機。

全球制造業巨頭GE（通用電氣）早就意識到這一點。2012年，在GE投資千億美元進軍工業互聯網的宏大藍圖中，核心引擎就是大數據分析。GE正用行動證明，傳統制造業巨頭如何通過物聯網和大數據，將物理資源優勢轉化為數據資源優勢。

GE設想，通過工業互聯網提高效率、降低成本，對產業的影響將不亞于蒸汽機對交通運輸業、海底光纜對通訊業的影響。業內人士分析，GE當時這個計劃在2015年之前會給其軟件部門帶來每年兩位數的增長。到2015年，GE軟件部門年收入可望達到33.2億美元。

硅谷資深專家WilliamRuh為GE的戰略眼光而折服，他是GE從思科挖來籌建位于美國加州SanRamon的軟件中心的，現任GE副總裁。他認為，要想分析由機器產生的大數據可不像喝杯茶那么簡單，GE可能是這個世界上能做這件事的少數幾個公司之一。GE的優勢在于它本身就是全球最大的機器和設備制造商，目前大概有20億臺設備連接在互聯網上，到2020年，這個數字將刷新為50億，其中相當一部分是工業機器和設備。

全球制造業另一巨頭西門子在大數據建設上也有不俗表現，且成果斐然。今年德國漢諾威國際工業博覽會人滿為患，西門子公司展臺前，一條代表未來制造業形象的汽車生產線吸引了眾多參觀者的眼球。兩臺庫卡機器人珠聯璧合，密切協同，緊張而不失有序地裝配大眾高爾夫7系轎車的車門。

令人稱奇的是，這兩臺機器人不僅具備嫻熟的裝配技藝，還“心有靈犀”，懂得彼此溝通。倘若前一臺機器人突然提高了速度，會立即提前通知后一臺機器人做好相應準備。不可思議的是，它們還能隨時靈活地變換工作任務，幾分鐘前還在噴涂油漆，幾分鐘后就可能接受另一項任務，比如安裝方向盤或車門。

而實現“機器對話”是一次歷史性跨越，給按部就班的自動化生產增添了“靈氣”，這也是未來制造技術創新的標志之一。這其中任何一個環節都離不開大數據控制。

在大數據和工業互聯網浪潮的沖擊下，制造業的商業模式也在悄然轉變，從銷售產品轉變為銷售服務。有著百年驕人歷史的老牌工業企業英格索蘭在銷售空調壓縮機業務中，恰到好處地將周到、精細的服務嵌入整個銷售過程中。