“阿爾法圍棋”與李世石的人機大戰，讓人工智能受到產業界、學術界甚至全社會熱議。“阿爾法圍棋”所展現的高水平棋力，背后是數千萬局對弈的數據。計算機系統根據海量數據背后的規律進行決策上的模糊判斷，并根據數據的變化而不斷拓展其智能性。

人工智能進化的速度實在太快。19年前，深藍打敗了國際象棋冠軍卡斯帕羅斯，當時無論是技術人員還是專業棋手，都認為人工智能在圍棋領域依然沒有能力取得突破。但這一次，阿爾法狗的表現讓世人刮目相看。

“人類腦細胞總量這三五千年沒有多大發展，但單個芯片集成電路的集成度到2018年將超越腦細胞數量。”工信部副部長懷進鵬表示，制造業創新變局就在未來3-5年。

浙江大學人工智能研究院院長吳飛教授認為，人工智能在智力層面超越人類，并不能代表遷移到其他領域也易如反掌。目前的人工智能還面臨著各種挑戰，在通用的人工智能方面取得成績仍舊困難。

“圍棋的取勝還是在一個封閉的環境當中，教給機器‘取勝’的概念，但是要獲得人類一樣欣賞和感悟的能力還需要大量的工作。”吳飛直言。“Deepmind已經計劃進軍精準醫療和無人汽車領域等較為通用的領域，但其在通用的智慧活動和能力還需要進一步努力。”

醫療：人工智能的現實入口？

無獨有偶，此前研發出“深藍”打敗國際象棋世界冠軍的科技巨頭IBM也在醫療領域耕作多年。2013年，IBM研發的認知計算系統Watson已正式向癌癥“宣戰”。當年10月，IBM宣布與德州大學安德森癌癥中心建立合作。

2011年至2013年間，Watson消化吸收了25000多個醫療病例，該系統可以存儲基因和患者信息并通過癥狀分析提供治療建議。目前，IBM還正與紀念斯隆凱特琳癌癥中心合作，利用認知計算幫助醫生做出合理的治療決策。據了解，Watson腫瘤分析系統將患者文件中的屬性數據與臨床知識、外部研究結果相結合，從而得出多種治療方案。Watson將識別的治療方案進行排列，并將每種方案的支持證據鏈接在一起，從而幫助腫瘤醫生得出患者的最佳治療方案。

“可以預見的是，得益于人工智能的發展，計算機手術規劃估計很快就能實現了。”北京理工大學智能機器人研究所博士后孔祥戰對21世紀經濟報道記者表示。“人工智能還有利于對于手術并發癥的跟蹤處理。”

盡管同是醫療領域的人工智能研究，丹米斯-哈撒比斯認為，DeepMind在醫療領域的嘗試與Watson有很大區別。

“Watson與我們做的事情非常不同。Watson更像是一個專家系統，是另一種形式的人工智能。我們做的事情會是醫療圖像的診斷，可能是對日常生活的量化或是生命體征的長期追蹤，以幫助人們有更健康的生活狀態，很適合用增加學習的應用。”丹米斯-哈撒比斯指出。

對此，CSDN創始人蔣濤更看好DeepMind所從事的研究方向。“人工智能在醫療領域有巨大的應用前景。老一代診斷系統引入了人工智能，但效果沒預想的好。Watson癌癥診斷并沒有突破性發展。現在基于深度學習的技術，醫療圖像的診斷會帶來革命性變化，這就像圍棋界剛發生的這件事一樣。”

蔣濤和孔祥戰都向記者表示，現階段人工智能在醫療領域的應用仍處于早期階段。“中國的發展機會更大。因為國外醫療機構更保守。中國如果有決心做，獲得政策層面推動后，進度會很快。為醫療領域做研發需要醫療數據和機構配合，獲得醫療資源的支持，人工智能突破的機會更大。”蔣濤直言。

中國“超車”的機會？

“Watson挑戰勝利的標志意義可能更大。”科大訊飛董事長劉慶峰在此前的采訪中對記者說，“因為它標志著機器在自然語言理解方面突破了。”

此前，多位專家表示，目前人工智能的研究中，有從計算、生命、心理等各個角度切入的研究方向，其中最活躍的是機器學習領域，深度學習是機器學習中的一重要分支。

“智能有各個層面，現在我們能做的，在機器學習學術上解決的還是低級層面的智能，即實用工具層面、技術層面。對于人腦級別的人工智能完全還摸到真正的邊。”浙江大學計算機學院蔡登教授指出。

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事實上，盡管在醫療領域耕作多年，Watson系統為普通公眾所熟知的案例卻不太多。而這被視為中國團隊后來居上的一個機會窗口。

“從計算智能、感知智能到認知智能，每個階段的算法都由美國、加拿大的科學家提出來。但是今天中國有機會了。”劉慶峰表示。“過去10年，人工智能都在圍繞深度神經網絡應用領域創新，而不是原理性創新。在應用領域，我們掌握了全套算法而且有很多算法上的突破。”

的確，中國企業和學者正在人工智能的細分領域不斷取得突破。科大訊飛研發的口語翻譯系統在2014年、2015年的國際口語機器翻譯評測大賽連續獲得中英口語雙向翻譯第一名。2014年7月，湯曉鷗團隊研發的三個人臉識別算法占據了LFW識別率的前三名，最高達到了99.15%的識別率，超過了Facebook的DeepFace技術。

“中國在語音識別和圖像識別都處于世界前列，在人工智能相關學會的文章發表數量超過總數三分之一，學術已經達到了國際水平。”蔣濤對記者表示。“將人工智能技術應用到實用工程領域，美國大公司及創業公司經驗更豐富。但此次AlphaGo的勝利無疑會刺激國內大量人工智能研究人員出來創業。大家都看到了機會，看到了前景。”