人工智能研究和應(yīng)用的不同類型，以及影響和挑戰(zhàn)，主要有八個方面：交通、家庭服務(wù)機器人、醫(yī)療健康、教育、低資源社區(qū)、公共安全、工作和就業(yè)、娛樂。

基于這些分析，我們還預(yù)測了一個有代表性的北美城市在未來15年的趨勢。與人工智能的流行文化中的典型敘述不同，我們尋求提供一個平衡的觀點來分析，人工智能是如何開始影響我們?nèi)粘Ｉ畹模约皬默F(xiàn)在到2030年，這些影響將如何發(fā)展。

1.交通

交通可能會成為首批幾個特定應(yīng)用領(lǐng)域之一，在這些領(lǐng)域，大眾需要對人工智能系統(tǒng)在執(zhí)行危險任務(wù)中的可靠性和安全性加以信任。自動化交通會很快司空見慣，大多數(shù)人在嵌入人工智能系統(tǒng)的實體交通工作的首次體驗將強有力的影響公眾對人工智能的感知。（智能汽車、交通規(guī)劃、即時交通、人機交互）

2.家庭服務(wù)機器人

過去十五年中，機器人已經(jīng)進入了人們的家庭。但應(yīng)用種類的增長慢得讓人失望，與此同時，日益復(fù)雜的人工智能也被部署到了已有的應(yīng)用之中。人工智能的進步常常從機械的革新中獲取靈感，而這反過來又帶來了新的人工智能技術(shù)。

未來十五年，在典型的北美城市里，機械和人工智能技術(shù)的共同進步將有望增加家用機器人的使用和應(yīng)用的安全性和可靠性。特定用途的機器人將被用于快遞、清潔辦公室和強化安全，但在可預(yù)見的未來內(nèi)，技術(shù)限制和可靠機械設(shè)備的高成本將繼續(xù)限制狹窄領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用的商業(yè)機會。至于自動駕駛汽車和其它新型的交通機器，創(chuàng)造可靠的、成熟的硬件的難度不應(yīng)該被低估。（真空吸塵器、家庭機器人）

3.醫(yī)療

對人工智能而言，醫(yī)療領(lǐng)域一直被視為一個很有前景的應(yīng)用領(lǐng)域。基于人工智能的應(yīng)用在接下來的幾年能夠為千百萬人改進健康結(jié)果和生活質(zhì)量，但這是在它們被醫(yī)生、護士、病人所信任，政策、條例和商業(yè)障礙被移除的情況下。主要的應(yīng)用包括臨床決策支持、病人監(jiān)控、輔導(dǎo)、在外科手術(shù)或者病人看護中的自動化設(shè)備、醫(yī)療系統(tǒng)的管理。

近期的成功，比如挖掘社交媒體數(shù)據(jù)推斷潛在的健康風(fēng)險、機器學(xué)習(xí)預(yù)測風(fēng)險中的病人、機器人支持外科手術(shù)，已經(jīng)為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用擴展出了極大的應(yīng)用可能。與醫(yī)學(xué)專家和病人的交互方法的改進將會是一大挑戰(zhàn)。

至于其他領(lǐng)域，數(shù)據(jù)是一個關(guān)鍵點。在從個人監(jiān)護設(shè)備和手機App上、臨床電子數(shù)據(jù)記錄上收集有用的數(shù)據(jù)方面，我們已經(jīng)取得了巨大的進展，從協(xié)助醫(yī)療流程和醫(yī)院運行的機器人那里收集的數(shù)據(jù)可能較少一些。但使用這些數(shù)據(jù)幫助個體病人和群體病人進行更精細(xì)的針對和治療已經(jīng)被證明極其的困難。

研究和部署人工智能應(yīng)用已經(jīng)被過時的條例和激勵機制拉扯后腿。在這樣大型的、復(fù)雜的系統(tǒng)中，貧乏的人機交互方法和固有的難題以及部署技術(shù)的風(fēng)險也阻礙了人工智能在醫(yī)療的實現(xiàn)。減少或者移除這些障礙，結(jié)合目前的創(chuàng)新，有潛力在接下來幾年為千百萬人極大的改進健康結(jié)果和生活質(zhì)量。

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