傳動網 > 新聞頻道 > 行業資訊 > 資訊詳情

人工智能下一步發展戰略——或將進軍金融業

時間:2017-01-09

來源:網絡轉載

導語:圍棋一度被視為人類智慧最后的堡壘,原因是圍棋的變化極為復雜,即便是算力無雙的計算機,也無法窮盡黑白兩子在棋盤里361個點位上的所有變化。

人工智能再次掀起波瀾。一個名為“Master”的神秘賬號在多家網絡圍棋平臺“橫掃”中日韓三國最強圍棋手,連贏60局。隨后谷歌公布謎底,Master就是升級版的“阿爾法狗”。這樣一幕的劇情像極了電影《終結者》中,阿諾·施瓦辛格狠狠地甩來一句“我還會回來的”。

圍棋一度被視為人類智慧最后的堡壘,原因是圍棋的變化極為復雜,即便是算力無雙的計算機,也無法窮盡黑白兩子在棋盤里361個點位上的所有變化。因此,不難想象,“阿爾法狗”血洗頂尖圍棋國手給人們帶來的震撼。

如果“阿爾法狗”炒股會怎樣?

“阿爾法狗”只是人工智能的一個縮影。那么下一步會不會出現一只具有強大人工智能的“炒股狗”呢?人工智能專家戴文淵說,金融證券領域將成為人工智能下一步“攻占”的對象:“我認為,看一個行業會不會有人工智能進入,就是兩個條件,一個是數據,一個是價值。所以我們為什么會預測金融領域會成為人工智能下一個要進入的行業,主要是看這兩個前提條件?!?/p>

其實,一個讓很多人感到吃驚的事實是,在一些程序員的眼中,股市比圍棋更簡單。股票市場里的變量和涉及的算法,就程序本身而言,可能還沒有人類智慧巔峰的“圍棋”復雜。而實際上,人工智能的種子也早已播撒在了金融證券領域。尤其在證券領域里,“炒股狗”的介入恐怕已經超過我們普通人的想象。

去年上半年,國外就有創業公司將他們管理的對沖基金里所有的股票交易完全交給人工智能來完成,期間沒有任何人類干擾行為。更令人震撼的是,據說負責各個不同交易系統的人工智能引擎不僅可以分析數據、研究報表,甚至還可以“聚在一起”做市場預測,然后“投票選出”最佳市場決策。從這個意義來說,人工智能在證券領域內的應用,早已不是人們所熟悉的那些量化建模、高頻交易等簡單操作。

人工智能會不會滅掉交易員和散戶?

就目前來看,就像汽車界的“無人駕駛”一樣,人工智能也正在成為金融業的新寵。比如智能投顧,投資者把錢交給機器人打理,無需人工操作。放眼全球,摩根、高盛以及蒙特利爾銀行等大型金融機構都在紛紛布局智能投顧,國內市場上,互聯網金融公司更是在智能投顧上加大投入研發。智能投顧通過計算機設定的資產配置模式分散投資,透明度高、費用較低、受客觀因素干擾較少。宜信投米RA首席技術官胡金輝拿英國脫歐當天,全球金融市場的波動舉了個例子?!叭绻惝斕焱顿Y的是意大利指數基金,當天的跌幅是12%,一天就損失12%,如果你當天買的是納斯達克指數,當天損失也有4%點多,如果買的是投米RA,即使是風險最高的,損失也只有2.73%。”

實際上,通過深度學習、進化算法,人工智能可以通過自己的系統虛擬一批交易員,然后讓這批虛擬交易員基因改造、互相PK,這其中的競爭與淘汰是萬億次級別的,最后篩選出最精英的交易員。在這個基礎上,它們還有深度神經網絡,還可能發現人類都找不出邏輯,但的確存在的特點,然后進行買賣。這種情況下現有的交易員和散戶都將難匹敵。不過互聯網專家包冉表示,這種變化也意味著人類的進步:“縱觀歷史上的每一次技術革命,從蒸汽機革命,到電氣革命,到信息化革命,再到現在的人工智能革命。每一次的技術革命,在短期內都會摧毀原來的很多行業和職業,但是在更長的周期內,又會創造出更多更新的職業。

比如說100年前沒有一個職業:程序員,但現在程序員就是一個普通的職業。那么以后進入人工智能的時代,一定會誕生出很多全新的職業崗位?!?/p>

央廣點評:人工智能帶給金融業的是希望而非絕望

“阿爾法狗”打敗了整個圍棋界讓人震撼。而在人類生活的很多場景中,計算機運算能力的巨大進步也在“碾壓”著人類曾經引以為傲的方方面面,金融行業也會不例外。

對于金融行業來說,強大的信息儲備管理能力、精準的理性分析和高速度的決斷是未來的方向,而這正是人工智能的強項。比如,一般基金經理個人跟蹤研究的股票數量在50只以內,而利用人工智能的大數據可以覆蓋市場所有的股票。同時,人工智能的信息處理能力更強,投資策略更為多樣化,還可以避免人為主觀性,相對更客觀公正。

不過,這些優勢這并不意味著金融行業將被人工智能所取代,因為即便最先進的人工智能交易算法系統也無法完全像人類一樣進行創造性思維,因此未來理想的金融管理應該是人類與人工智能的結合,兩種力量同時利用。

所以,從全面和前瞻性的角度來看,人工智能帶給金融業的并非絕望,而是希望,是打造未來金融新生態,開啟金融業變革的鑰匙。

更多資訊請關注工業機器人頻道

中傳動網版權與免責聲明:

凡本網注明[來源:中國傳動網]的所有文字、圖片、音視和視頻文件,版權均為中國傳動網(www.siyutn.com)獨家所有。如需轉載請與0755-82949061聯系。任何媒體、網站或個人轉載使用時須注明來源“中國傳動網”,違反者本網將追究其法律責任。

本網轉載并注明其他來源的稿件,均來自互聯網或業內投稿人士,版權屬于原版權人。轉載請保留稿件來源及作者,禁止擅自篡改,違者自負版權法律責任。

如涉及作品內容、版權等問題,請在作品發表之日起一周內與本網聯系,否則視為放棄相關權利。

關注伺服與運動控制公眾號獲取更多資訊

關注直驅與傳動公眾號獲取更多資訊

關注中國傳動網公眾號獲取更多資訊

最新新聞
查看更多資訊

熱搜詞
  • 運動控制
  • 伺服系統
  • 機器視覺
  • 機械傳動
  • 編碼器
  • 直驅系統
  • 工業電源
  • 電力電子
  • 工業互聯
  • 高壓變頻器
  • 中低壓變頻器
  • 傳感器
  • 人機界面
  • PLC
  • 電氣聯接
  • 工業機器人
  • 低壓電器
  • 機柜
回頂部
點贊 0
取消 0