人工智能風口正緊，浪潮席卷全球，而人才短缺問題頻現，對于從事人工智能的企業來說，如何招募到智能人才是企業生活的希望，特別是初創型公司。據統計，人工智能的供求失衡嚴重，北美去年人工智能開發的相關職位需求大約在10萬左右，而北美人才市場僅有約3萬名人工智能開發者，供求比例接近一比三。

人工智能領域的人才在國內的供求失衡更嚴重，供求比例接近一比十，不少企業紛紛考慮在海外，特別是在北美本地招募開發、研究人員。谷歌公司人工智能和機器學習領域的資深研究員Dr．Greg也表示，目前人工智能發展的最大瓶頸之一，在于人才。

值此時機，人工智能領域人才的待遇也有明顯的提高，待遇的提高是否意味著是人工智能從業者跳槽的絕佳機會？

人工智能行業在未來十年都需要大量研究開發人員，但是供求極端不平衡的高價時代最多維系三年，或者說紅利期只有三年。

三年是一個大致的市場估計，從歷史上看，無論是云計算的人才緊缺還是大數據的人才緊缺，這種市場供求不平衡一般也最多維系三年。

三年也是一個市場周期，一方面，會有更多的人工智能人才在這三年中被培養出來，另一方面，在此期間人工智能的投資過熱會被校正，甚至不少人工智能公司會在三年后（A輪或者B輪后）倒閉，并為市場帶來大量優質、有經驗的人才。

所以對于人工智能行業的研究開發人員，現在是一個非常好的跳槽時機，能夠拿到更好的待遇，在短期內可獲得相對將多的經濟回報，而兩三年后則絕非如此。

人工智能風口在哪？

作為人工智能領域學術界的領軍人物、第四范式首席科學家的楊強教授，在專注學術研究的同時，也關注如何讓AI技術落地，并預判了人工智能即將爆發的技術風口與商業風口。

其實，目前人工智能人才的最大缺口是技術型人才，但下一個缺口將會是商業化人才－－－－這類人需要既了解人工智能技術，又懂得市場運營與實際業務操作。

賽伯樂中國投資高級合伙人張峻表示“寧可缺技術，也要懂市場”，即使技術和硬件再成熟，在商業化的路上也只走了10%，創業還需要把目光聚焦在客戶身上。他表示：“作為投資人寧愿投資缺乏技術能力，但是對客戶和市場非常了解的團隊，也不會選擇技術一流但不懂商業行為的團隊。”

因為技術從來不等于商業價值，只有被恰當利用的技術才可能帶來巨大的回報。因此，盡管在人工智能領域內，能夠將技術用于創造商業價值及優質商業模式的公司會在下個階段迅速崛起，但有較強商業變現能力的人才仍會稀缺。

商業化人才不僅需要在眾多可能的方向中，發現需求最強烈、應用條件最成熟的那個，還需要發現業務鏈中最有價值的環節，實現利益最大化。

這種既了解商業運作，又對垂直領域有長期積累的人才，可以迅速帶領人工智能公司獲得收入，實現快速擴張－－－－這群人將會是人工智能行業領域爭相搶奪的稀缺人才。

當然，人工智能公司需要各種各樣的人才，市場部門、運營部門都需要大量的人才。不懂人工智能技術的求職者也可以通過學習人工智能相關知識及及觀察硅谷人才市場的形式來獲得在人工智能行業領域的敲門磚，比如關注站在風口的科技媒體硅谷密探。

很多人說想轉行，學很多人工智能的相關知識。盡管學習機器學習、了解一些基礎的框架和語言都對轉入這一行業很有幫助，但最好的方式是永遠是實踐－－－－拿項目去練練手。

張峻提醒創業者，科研出身的創業者千萬不要被科學家的光環所迷惑，即使已經掌握了很好的技術，在進行商業行為的時候也要找到合適的合伙人，這一點至關重要。

更多資訊請關注工業機器人頻道

以上內容由傳動網整理，部分資料來自機器人庫、維科網、圖片來自網絡。