當前，我國的制造業正處于智能化轉型升級過程當中，“機器代人”雖不完全等同于“智能制造”，但卻是實現智能制造的關鍵一步。隨著機器人應用范圍的逐步拓寬和人工智能技術的迅速提升，“機器代人”漸漸步入白熱化階段，世界各地正在加速引進機器人，布局自動化生產！

“機器換人”不僅限于制造業

從工業機器人到服務機器人，從弱人工智能到今后的強人工智能，越來越多的領域都青睞于用機器人來提供便利。

業內專家稱，當前我國機器人制造技術日趨成熟，促進經濟結構轉型的改革需要、用工成本高以及用工難等因素，共同推動各界對機器人勞動力的期待。

工信部官網顯示：浙江率先推進機器換人，計劃自2013年起4年多時間，每年實施5000個機器換人項目，實現5000億元機器換人投資。浙江省經信委副主任凌云稱該項目至2015年已累計減少普通勞動工人近200萬人；安徽正抓緊推進“‘機器換人’十百千工程”；廣東、山東等地則都在自身具備比較優勢的產業領域大力推動“機器換人”，已有不少人工崗位被機器人勞動力替代。

事實上，機器人更適合以下工作領域：

工業制造服務領域；

智能汽車消防救援；

醫療護理；

高端就業機會；

工業數據科學家機器人協調員；

工業工程師模擬專家；

供應鏈協調崗位系統設計；

信息技術3D輔助設計。

小城市更容易受“侵蝕”

我們一直都在思考，哪些職業更可能被機器人所取代，卻幾乎很少考慮哪些地方會更容易被機器人“侵蝕”。英國媒體稱，“機器代人”將始于小城市，根據一項最新研究，鄉鎮和小城市能夠抵擋住自動化影響的就業崗位的比例低于大都市。

據英國《新科學家》周刊網站報道，麻省理工學院傳媒實驗室的伊亞德·拉萬及其團隊通過研究最易受自動化影響的職業及其在美國不同城市中的分布，發現了城市規模與人工智能和機器人對人類勞動者的影響之間存在的趨勢。最后得出的結論是，常住人口在10萬以下的城市面臨的風險更高。

在這項新的研究中，拉萬及其團隊發現自動化難度最大的工種在大城市越來越流行。

例如，收銀員相對比較容易實現自動化，而不論城市人口多少，各地從事這項工作的居民比例都差不多。但是，有些人從事的是依靠分析、管理和組織技能的工作，例如計算機科學家或化學家，這些人在人口中的比例隨著城市規模的增加而增加。一旦城市達到一定規模，它支撐技術工作的能力就會超過小城市。

東部沿海城市能夠抵抗自動化的崗位比比皆是。例如，華盛頓特區擁有很多與政府相關的崗位，它們很難實現自動化；而紐約也有能力支撐很多專業崗位。

另一方面，在加利福尼亞州馬德拉縣（這是一個僅有6萬人口的葡萄種植區），很多農業勞動可由機器完成。而附近的舊金山有85萬人口，因其規模和創新中心的地位，抗自動化能力會更強一些。

拉萬說：“我們不應杞人憂天。我們不應認為自動化就意味著大量失業。但是，它會產生某種沖擊。”自動化可能導致就業再培訓、移民或新工種的出現，而不僅僅是失業問題。

農民工如何扛住壓力？

小城市的一些機械性、相對簡單的工作比較容易由機器人代替，不僅在美國，這在全球范圍內都是普遍存在的。那么問題來了，這些被機器人“奪”走工作的農民工真的就束手無策了嗎？

“‘機器換人’不是取代人，而是促使農民工學技術，從普通操作工變成操作機器的技術工人。”沈陽鼓風機集團齒輪壓縮機有限公司高級工人技師徐強代表認為，企業對技工的需求仍然旺盛。

然而，事實是大部分農民工還沒充分準備好提升自己的技能。2016年中國有農民工2.82億人，參加過技能培訓的僅占35%。

對此，人力資源和社會保障部原副部長楊志明委員認為，不掌握技能，農民工往往是城市的“過客”；掌握了技能，解決農民工眾多問題就“全盤皆活”。

“我是個農民，知道農民最缺啥，農民也希望主動學技術，讓自己的技能轉型升級。”河南省上蔡縣朱里鎮拐子楊村黨支部書記張全收代表說。

全國人大財政經濟委員會副主任委員辜勝阻給出細致的建議，要在普惠性前提下，為農民工提供一個有彈性、多層次、多選擇、多模式的持續進修機制。比如，整合職業教育和技能培訓資源，將在崗農民工納入重點扶持的職業培訓項目中；建立在崗農民工職業技能實訓中心；建立農民工職業技能培訓質量標準體系，引導農民工取得職業資格證書和專項職業能力證書；建立農民工創業孵化基地，對有條件的農民工開展創業輔導和指導。

自動化在未來對就業的影響尚未完全確定，但城市規模似乎將起到一定作用。要想在這場自動化浪潮中保全自身，我們就必須從事更具有創造性的工作，這種創造性又從哪里來呢？我想，這與我們對自身的要求、我們所接受的教育、國家的政策實施都是分不開的。

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（本文由中國傳動網整理發布，部分資料來源于參考消息網、新華社、圖片來源于網絡）