"在商業化上面，我覺得這個國家肯定比企業端更樂觀一些，因為我看到剛剛公布的新一代的人工智能規劃里面，到2020年人工智能的核心產業達到1000萬的市值，這個也反應出來其實人工智能商業化應該也不是特別遙遠的事情，對于我們投資機構提前三五年去布局都是一個正常的方式。"

7月28日，在犀牛之星主辦的“破冰:犀牛之星2017年新三板投融資高峰論壇”上，紅杉資本VPTony、東方富海合伙人陳利偉、達晨創投智能基金合伙人任俊照、樂行天下CTO郭蓋華、愛智慧科技創始人梁新剛圍繞“人工智能風口上的‘領舞者’”的主題進行討論,凡星資本合伙人張勇擔任嘉賓主持。創客貓受邀作為合作媒體進行了圖文直播和報道。

論壇上，眾嘉賓討論的話題包括人工智能未來是什么樣、人工智能對我們生活的影響、人工智能如何實現商業化等。

以下為創客貓整理的論壇實錄:

凡星資本合伙人張勇

人工智能未來應該是怎樣的?

紅杉資本VPTony:我專注的方向智能駕駛是一個過程，但是自動駕駛已經離我們很近了，現在我們賣的國產的車基本上都具備L2(半無人駕駛階段)的功能，讓我們的生活得到了很大的改變。

智能化和新能源化對于技術革新和市場推動我們相信不遠了，應該在2025會達到L4(完全無人駕駛階段)或者是L3(高度無人駕駛階段)的水平在固定區域內自動駕駛，到那個時候對我們的生活方方面面的改變會很大的。

達晨創投智能基金合伙人任俊照:通過技術的創新，特別是在智能化技術的創新，傳感器技術的創新，未來我們這個社會應該是到一個相對比較智能化的時代。我們說過去的時代應該物質滿足我們自己的時代，未來的時代應該是物質會服務我們。未來時代我們周邊應該充滿了智能機器人，它可能是一種虛擬的，可能會跟各種各樣的結合。

東方富海合伙人陳利偉:人工智能分成三個階段，弱人工智能，強人工智能和超級人工智能。我個人的理解在前兩個階段弱人工智能和強人工智能，人工智能是人的助手，還是不能完全替代人，這個階段人工智能會對我們的生活起到非常大的一個促進作用，它所謂的負面或者是消極作用相對來說比較小。如果不對第三階段的人工智能約束和規范，任由它發展也很難說第三個階段會出現什么情況。前段時間談到隨著人工智能對人的替代會出現大量的無害但是也無用的人，未來人工智能的時代人可能會脫離人群，這個我們是要關注的，不僅僅是要看到人工智能對人正面的影響，還要看到怎么樣來規范他的消極的影響。

愛智慧科技創始人梁新剛:在人工智能分類方面，講到強與弱的概念，作為創業者我們很密切地結合應用場景，我們有另外一個分類，感知到認知，還有一個是反饋。感知是AI看與聽這方面，反饋是指能夠動，比如機器人和自動駕駛，然后有認知。我們現在所做的是認知。

AI這三個賽道我認為各自有不同成熟的時間點，我認為最快成熟的應該是感知這一塊，實際上現在在圖片和視頻的識別上AI已經有超越人類的表現了，剛才講到為什么現在機器人還不滿意呢?是因為感知上做得不好，我們認為感知會早晚會做得好，接下來我們要求他動作上，包括自動駕駛，最后一定是認知了，需要它基于語義和基于知識，一直到能夠協助我們決策，這是我心目中的三個階段。

樂行天下CTO郭蓋華:我們去開發這樣的人工智能是為了解決問題，替代不合理的或者是低效的工作，我們希望掃地機器人非常高效地在家里工作，能夠用最小的耗電量覆蓋更多的區域，這樣讓機器人提高效率。現在在商場里面很多清潔工推著清潔機在商場里面走，我們完全可以讓它自動化的，在晚上商店關門之后機器人在里面自動化的走，這樣的話是很省成本的做法。

人工智能對我們生活的影響

陳利偉:我們比較關注AI+醫療。現在AI的看片誤診率能夠小于人的誤診率，這樣技術的發展使得三四線的城市沒有好的專家時可以依靠這個系統去診斷片子，這個是我們切實的一個體會。第二在AI+營銷這一塊也是我們非常關注的，因為困擾中國廣大企業的問題是銷售越來越難做，商機越來越少，但是通過算法AI的這樣的輔助的手段去低成本獲取有價值的商機，這個是通過系統化已經在做，而且這個產品也做得非常好，在我們投的項目里面已經都得到了非常好的認證，這兩個方面在實際生活和體驗的生產過程當中在實施的。

任俊照:AI是一個很好的方向，可能在AI+金融、AI+教育，AI+生活這方面都有可能通過AI技術的使用讓我們生活很多數據處理更加便捷。AI的使用離不開數據，我們在互聯網時代的時候，發展到今天我們看這個數據是越來越大，越來越多，而且通過各種傳感器的采集獲得很多的數據，實際上讓我們通過AI技術讓數據更加有效。

Tony:我這邊比較關注的是出行和駕駛相關的，智能駕駛現在在布局，但是所有人都知道如果自動駕駛的來臨未來車的銷量一定是大幅下滑，因為自動駕駛對我們的出行有質的變化。另外方面可能對我們的交通的效率是一個提高，所以總體而言智能駕駛對于社會的效益，對于社會的發展是非常有意義的。

達晨創投智能基金合伙人任俊照

人工智能如何實現商業化?

郭蓋華:第一個應該先看看我們擅長什么，我們認識一下自己的長處，或者是我們的算法和我們技術本身能夠解決什么樣的問題。應該要聚焦，把自己擅長解決的問題收縮到很小的范圍，然后有針對性去找，在生活中去觀察，我們的擅長的東西能夠在哪些行業變得更加高效，更加便宜也好，更加簡單也好，不管怎么樣能夠帶來收益。

梁新剛:這個事對于我們創業者來說是關乎生死的事，醫療這能拿到數據的是很難的。大數據沒有門檻我們就殺進去，一級市場的信息比較匱乏，二級市場我們在技術上打通全棧，在數據層面我們用機器學習和深度學習來幫助很多投資行業發現關聯性，在文本信息這塊我們用自然語言處理用機器提高效率。總體來講做專了之后我們能夠更細膩的把握到投資機構每個人的痛點，我們不砸誰的飯碗，我們先做增量的市場，在這個過程中這個行業里原有的每個人他會在跟AI共處過程中會找到一個對他更有利的方面。

樂行天下CTO郭蓋華

Tony:這個東西是大勢所趨，對效率的增強和對精準度的提高，無論是在醫療行業還是在工業行業。人工智能怎么活怎么生存，不像一些電商，不像移動社交，這個東西是考慮市場發展的問題。

任俊照:確實挑戰很大，因為人工智能如果真要是到一個很大的商業階段需要一段時間，沒有我們想象的那么快。

但是一個技術發現它的價值可能很快，大家現在都知道人工智能對社會是有價值的，也很多這種團隊一下就沖進去了，實際上這里面如果商業化的這種節奏沒有把握好的話，其實對自身的生存挑戰壓力是很大的。

我們在選項目的時候往往選在資源的整合下，特別是你能夠拿到數據，或者是在某一個行業的方向你們都能拓展開，有項目的用戶能夠綁定起來。所以市場拓展能力是蠻重要的，因為這個市場意味著你在下一輪拿到數據資源的問題。另外我感覺這個團隊不適宜大，做得大的話你需要大量的資金支撐讓你長遠的活下來，這里面考驗的是創業者要控制好自己的成本。其次，如果你這個點切入到不夠巧妙的話，對你的挑戰也很大的。所以我覺得一個是有足夠的時間能夠讓自己活下去，活下去是王道。第二你在這里面要有資源整合的能力，實際上考驗的是團隊的穩定力。第三個是選擇一個好的方向，雖然這個方向比較小，但是這個方向能夠讓你活下去，能夠讓你一點一點積累，實際上是一個比較好的正的勢能積累。

陳利偉:從人工智能不同細分的領域來看商業的發展階段是不一樣的

人工智能、深度學習、圖片圖像的識別，這些商業化程度已經是比較高了，但是像無人駕駛和人工智能還是有一定的差別。我相信在中國的2B的公司我們會越來越看到基于人工智能的一些產品，在這一塊我們是比較相信的。

另外在商業化上面，我覺得這個國家肯定比企業端更樂觀一些，因為我看到剛剛公布的新一代的人工智能規劃里面，到2020年人工智能的核心產業達到1000萬的市值，這個也反應出來其實人工智能商業化應該也不是特別遙遠的事情，對于我們投資機構提前三五年去布局都是一個正常的方式。

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